Kas yra prognozavimo metodai?
Prognozavimas yra neapibrėžtų ateities įvykių dydžio įvertinimas ir pateikiami skirtingi rezultatai su skirtingomis prielaidomis. Į geriausius prognozavimo metodus įeina kokybinis prognozavimas („Delphi“ metodas, rinkos tyrimas, vadovų nuomonė, „Sales Force Composite“) ir kiekybinis prognozavimas (laiko eilutės ir asociaciniai modeliai). Ne visi metodai būtinai atitiktų prognozavimo tikslą, sprendimų priėmėjai turėtų suprasti, koks tipas geriausiai tinka verslui.
6 populiariausi prognozavimo metodai
Prognozavimo metodus galima plačiai suskirstyti į:
- Kokybiniai metodai - šie metodai yra pagrįsti emocijomis, intuicija, vertinimais, asmenine patirtimi ir nuomone. Tai reiškia, kad kokybinio prognozavimo metoduose nėra matematikos. „Delphi“ metodas, rinkos tyrimas, vadovų nuomonė, „SalesForce Composite“ yra šio tipo prognozavimo dalis.
- Kiekybiniai metodai - šie metodai visiškai priklauso nuo matematinių ar kiekybinių modelių. Šio metodo rezultatas visiškai priklauso nuo matematinių skaičiavimų. Laiko eilutės ir asociaciniai modeliai yra šio tipo prognozavimo dalis.
# 1 - „Delfi“ metodas
Norint sudaryti „Delfi“ metodą, reikalingas ekspertų grupės sutarimas bendru sutarimu. Šis metodas apima ekspertų diskusiją apie tam tikrą problemą ar situaciją. Vykdomas ginčas ar minčių audra, kad visi diskusijoje dalyvaujantys asmenys sutiktų.
2 - rinkos apžvalga
Atliekant rinkos tyrimą, atliekami interviu ir klientų apklausos, siekiant suprasti kliento prašymą ir iš anksto pasinaudoti tendencija, kad pristatytume tinkamą produktą ar paslaugą pagal kintančius kliento poreikius.
# 3 - Vykdomoji nuomonė
Kaip rodo pavadinimas, vadovai ar vadovai dalyvauja tokioje prognozėje. Šis metodas yra labai panašus į Delfio metodą; tačiau vienintelis skirtumas čia yra tas, kad vadovai gali būti nagrinėjamo klausimo ekspertai, gali būti ir nebuvę, nors jie turi patirties suprasti problemą ar situaciją ir suformuluoti prognozavimo metodą, kuris atneštų geriausią įmanomą rezultatą.
4 - „Sales Force Composite“
Pardavėjo informacija ir intuicija lemia kliento poreikius ir įvertina pardavimus konkrečiame pardavėjui priskirtame regione ar srityje. Ši informacija yra gyvybiškai svarbi prognozuojant kliento poreikius, kuri gali būti naudojama reikalingiems verslo pokyčiams atlikti, siekiant patenkinti kliento poreikius ir iš anksto nustatyti pardavimo apimtis.
5 - „Time Series“ modeliai
Laiko eilučių modeliuose nagrinėjami istoriniai duomenys ir nustatomi ankstesnių duomenų modeliai, siekiant ateities taško, remiantis šiomis istorinėmis vertėmis. Kadangi istoriniai duomenys turi šabloną, tampa akivaizdu, kad ateityje duomenys taip pat turėtų turėti šabloną, ir šiuo metodu siekiama pažeisti modelį ateityje, kad būtų labai mažai nukrypta nuo faktinių skaičiavimų ir rezultatų. realus pasaulis. Žemiau pateikiamas laiko eilutės modelio pavyzdys
Pavyzdys - tiesios linijos metodas
Vienas paprasčiausių prognozavimo metodų yra tiesios linijos metodas; Tam naudojami istoriniai duomenys ir tendencijos būsimoms pajamoms prognozuoti.
ABC Ltd. tikisi per ateinančius trejus metus pasiekti 6% metų pradžios augimą. Taikant tiesinį metodą, pirmiausia reikia rasti pardavimo augimo tempą, naudojamą mūsų skaičiavimams. Remiantis istoriniais duomenimis, 2019 m. Augimo tempas yra 6%.
Pavyzdys - slankiųjų vidurkių metodas
Slankieji vidurkiai yra vidurkiai, kurie juda kartu su pagrindiniais duomenimis, tokiu būdu pateikdami tikslią informaciją, susijusią su dabartiniu scenarijumi. Žemiau pateiktame pavyzdyje pateikiami „ABC Ltd“ 2019 m. Sugeneruoti pardavimai. Toliau apskaičiuojami slenkantys dviejų mėnesių, ketvirčių ir pusmečio vidurkiai. „Excel“ rodo formules, naudojamas gaunant slenkamuosius vidurkius.
# 6 - asociaciniai modeliai
Asociatyvūs modeliai žiūri į kintamąjį, kuris yra prognozuojamas kaip susijęs su kitais sistemos kintamaisiais, o tai reiškia, kad kiekvienas kintamasis yra susijęs su kitu sistemos kintamuoju. Prognozės prognozės sudaromos remiantis šiomis asociacijomis.
Išvada
Prognozavimas suteikia verslui galimybę imtis būtinų veiksmų tam tikram tikslui pasiekti teikiant gyvybiškai svarbią informaciją apie būsimus įvykius, jų įvykius ir mastą. Prognozavimas gali būti tiek kokybinis, tiek kiekybinis, atsižvelgiant į surinktą informaciją ir jos pobūdį, paprastai subjektyvų ar objektyvų, todėl yra pagrįstas matematiniais skaičiavimais arba iš viso jokių matematinių skaičiavimų. Vadovybė nusprendžia, koks prognozavimo metodas bus geriausias pagal verslą. Tai pagrįsta vidiniais ir išoriniais veiksniais ir tuo, ar išoriniai veiksniai yra valdomi, ar nekontroliuojami. Nekontroliuojami veiksniai gali būti vyriausybės politika, konkurentų strategijos, stichinės nelaimės ir pan. Kiekybinis prognozavimas naudoja matematinius modelius, kad gautų prognozavimo rezultatus,išvadoms pagrįsti taip pat remiasi istoriniais duomenimis. Kokybinis prognozavimas naudoja emocijas, intuiciją, praeities patirtį ir vertybes. Tai yra būtina verslo procedūra, gerinanti verslo operacijas ir užtikrinanti sklandų funkcijų vykdymą nuolat besikeičiančioje verslo aplinkoje.
