Kaip įkelti „Excel“ duomenų analizės įrankių paketo priedą? (Žingsnis po žingsnio)

„Excel“ duomenų analizės įrankių paketas

Duomenų analizės įrankių paketas „Excel“ yra „ Excel“ priedas, kuris leidžia mums atlikti duomenų analizę ir įvairius kitus svarbius skaičiavimus. Šis priedas pagal numatytuosius nustatymus nėra įgalintas „Excel“ ir mes turime jį įgalinti rankiniu būdu iš parinkčių skyriaus skirtuko failai ir tada skyriuje „Priedai“, spustelėkite „Tvarkyti priedus“, tada patikrinkite analizės įrankių paketą, kad galėtumėte jį naudoti „Excel“.

Duomenų analizės įrankių paketo priedo įkėlimo veiksmai

  • 1 žingsnis - spustelėkite „Failas“.
  • 2 žingsnis - sąraše spustelėkite „Parinktys“ .
  • 3 žingsnis - Spauskite ant "Add-ins" ir pasirinkite "Excel Add-ins" už "Tvarkyti" . Spustelėkite „Eiti“.
  • 4 žingsnis - "Excel" papildiniai " dialogo langas su papildinių sąrašą. Patikrinkite, ar nėra „Analysis ToolPak“, ir spustelėkite „Gerai“.
  • 5 žingsnis - komanda „Duomenų analizė“ pasirodys „ Excel “ skirtuke „Duomenys“ , viršutinėje juostos dešinėje, kaip parodyta žemiau.

„Excel“ duomenų analizės įrankių pakete galimų funkcijų sąrašas

Žemiau pateikiamas „Analysis Toolpak Excel“ priedo galimų funkcijų sąrašas:

  1. ANOVA: „Excel“ faktorius
  2. Koreliacija „Excel“
  3. „Excel“ reitingas ir procentilė
  4. Aprašomoji „Excel“ statistika

Dabar aptarkime kiekvieną iš jų išsamiai -

# 1 - ANOVA: „Excel“ faktorius

ANOVA reiškia dispersijos analizę ir yra pirmasis „Analysis Toolpak Excel“ priede galimų parinkčių rinkinys. Vienpusiu ANOVA mes analizuojame, ar tarp trijų ar daugiau nepriklausomų grupių vidurkių nėra statistinių skirtumų. Nulinė hipotezė rodo, kad pateiktų stebėjimų rinkinyje nėra statistinio reikšmingumo. Mes patikriname šią hipotezę, tikrindami p reikšmę.

Supraskime tai pagal ANOVA excel pavyzdį.

Pavyzdys

Tarkime, kad mes turime šiuos eksperimento duomenis, atliktus patikrinti „Ar galima atkurti savikontrolę apsinuodijus?“ 44 vyrus suskirstėme į 4 lygias grupes, kurias sudarė 11 vyrų kiekvienoje grupėje.

  • A grupė gavo 0,62 mg / kg alkoholio.
  • AC grupė gavo alkoholio ir kofeino.
  • AR grupė gavo alkoholį ir piniginį atlygį už rezultatus.
  • P grupė gavo placebą.

Buvo užfiksuoti apdovanojimo kamieno užbaigimo užduoties, susijusios su „kontroliuojamais (pastangų reikalaujančiais) atminties procesais“, rezultatai, o rezultatas yra toks:

Turime patikrinti nulinę hipotezę, kurioje teigiama, kad visos priemonės yra lygios (reikšmingo skirtumo nėra).

Kaip paleisti ANOVA testą?

Norėdami paleisti ANOVA vienos krypties testą, turime atlikti šiuos veiksmus:

  • 1 žingsnis: Spustelėkite komandą „Duomenų analizė“ , esančią skirtuko „Duomenys“ skiltyje „Analizė“.
  • 2 žingsnis: Iš sąrašo pasirinkite „Anova: Single Factor“ ir spustelėkite „OK“.
  • 3 žingsnis: Gauname „Anova: Single Factor“ dialogo langą. Kaip duomenis su stulpelio antrašte turime pasirinkti įvesties sritį.
  • 4 žingsnis: kadangi mes pasirinkome stulpelių antraštes, mums reikia žymės langelio „Etiketės pirmoje eilutėje“.
  • 5 žingsnis: Išvesties diapazonui pasirinkome F1. Spustelėkite „Gerai“.

Dabar turime ANOVA analizę.

Kuo didesnė „Excel“ F statistinė vertė, tuo didesnė tikimybė, kad grupės turi skirtingas priemones, o tai atmeta nulinę hipotezę, kad visos priemonės yra lygios. F-statistika, didesnė už kritinę vertę, yra ekvivalenta p vertei excel, mažesnei nei alfa, ir abu reiškia, kad atmetame nulinę hipotezę. Taigi daroma išvada, kad tarp grupių yra didelis skirtumas.

2 - koreliacija „Excel“

Koreliacija yra statistinis matas, kurį galima rasti analizės įrankių paketo „Excel“ priede, ir jis parodo, kiek du ar daugiau kintamųjų svyruoja kartu. Teigiama „Excel“ koreliacija rodo, kiek tie kintamieji lygiagrečiai didėja ar mažėja. Neigiama koreliacija rodo, kiek vienas kintamasis didėja, kai kitas mažėja.

Pavyzdys

Turime šiuos duomenis, susijusius su įmonės reklamos sąnaudomis ir pardavimais. Norime išsiaiškinti abiejų santykį, kad galėtume atitinkamai planuoti savo biudžetą ir tikėtis pardavimų (užsibrėžkite tikslą atsižvelgdami ir į kitus veiksnius).

Kaip rasti koreliaciją tarp dviejų kintamųjų rinkinių?

Norėdami sužinoti šių dviejų kintamųjų rinkinių koreliaciją, atliksime toliau nurodytus veiksmus:

  • 1 žingsnis: Paspauskite "Duomenų analizė" pagal "analizė" grupės prieinama duomenis. "
  • 2 žingsnis: Iš sąrašo pasirinkite „Koreliacija“ ir spustelėkite „Gerai“.
  • 3 žingsnis: Pasirinkite diapazoną „$ A $ 1: $ B $ 16“ kaip įvesties diapazoną ir $ F $ 1 kaip išvesties diapazoną. Pažymėkite žymimąjį laukelį „Etiketės pirmoje eilėje“, nes įvesties diapazone yra stulpelių antraštės ir kitame stulpelyje yra skirtingos antraštės. Mes pasirinkome "Stulpeliai" už ", sugrupuotus pagal.
  • 4 žingsnis: Pasirinkite išvesties sritį, tada spustelėkite „Gerai“.
  • Gauname rezultatą.

Kaip matome, koreliacija tarp reklamos kainos (stulpelio antraštės) ir pardavimo (eilutės antraštės) yra apytiksliai +0,86274, o tai rodo, kad jie turi teigiamą koreliaciją ir siekia 86,27%. Dabar galime atitinkamai nuspręsti dėl reklamos biudžeto ir numatomų pardavimų.

3 - „Excel“ reitingas ir procentilė

„Excel“ procentilė nurodo skaičių, kuriame tam tikras balų procentas nukrenta žemiau šio skaičiaus ir yra pasiekiamas „Analysis Toolpak Excel“ priede. Pavyzdžiui, jei tam tikras balas yra 90 procentilėje, tai reiškia, kad studentas surinko geresnius rezultatus nei 90% testą laikiusių žmonių. Supraskime tai su pavyzdžiu.

Pavyzdys

Turime šiuos duomenis apie balus, kuriuos gavo klasės mokinys.

Mes norime sužinoti kiekvieno studento rangą ir procentilę.

Kaip rasti reitingą ir procentilę?

Veiksmai būtų:

  • 1 žingsnis: Paspauskite "Duomenų analizė" pagal "analizė" grupės prieinama duomenis. "
  • 2 žingsnis: sąraše spustelėkite „Reitingas ir procentinė dalis“, tada spustelėkite „Gerai“.
  • 3 žingsnis: Pasirinkite „$ B $ 1: B $ B $ 17“ kaip įvesties diapazoną ir „$ D $ 1“ kaip išvesties diapazoną.
  • 4 žingsnis: Kaip mes turime duomenų laukas galvas stulpelius, ty duomenys yra sugrupuoti į stulpelius, mes reikia pasirinkti "Stulpeliai" už ", sugrupuotus pagal.
  • 5 žingsnis: Mes pasirinkome stulpelio antraštę savo įvesties diapazone; todėl turime patikrinti, ar etiketės yra pirmoje eilutėje, tada spustelėkite „Gerai“.
  • Rezultatą gavome kaip šį vaizdą.

# 4 - aprašomoji „Excel“ statistika

Aprašomojoje statistikoje, esančioje „Analysis Toolpak Excel“ priede, yra ši informacija apie pavyzdį:

  1. Centrinė tendencija
    1. Vidutinis: Tai vadinama vidutine.
    2. Mediana: Tai yra paskirstymo vidurio taškas.
    3. Režimas: Tai dažniausiai pasitaikantis skaičius.
  2. Kintamumo matai
    1. Diapazonas: tai skirtumas tarp didžiausių ir mažiausių kintamųjų.
    2. Dispersija: Tai nurodė, kiek skaičiai išsisklaidę.
    3. Standartinis nuokrypis: kiek skiriasi vidutinis / vidurkis.
  3. Iškrypimas: Tai rodo, kiek simetriškas yra kintamojo pasiskirstymas.
  4. Kurtosis: Tai rodo smailės viršūnę arba plokščią pasiskirstymą.
Pavyzdys

Žemiau turime ekonomikos dalyko studentų įvertinimus. Norime sužinoti aprašomąją statistiką.

Norėdami tai padaryti, atlikite šiuos veiksmus:

  • 1 žingsnis: Spustelėkite komandą „Duomenų analizė“, esančią „Duomenų “ grupėje „Analizė“ .
  • 2 žingsnis: Iš sąrašo pasirinkite „Aprašomoji statistika“ ir spustelėkite „Gerai“.
  • 3 žingsnis: Pasirinkite „$ A $ 1: $ A $ 15“ kaip įvesties sritį, „Stulpeliai“ pasirinkite „ Grupuoti pagal“, pažymėkite „Etiketės pirmoje eilutėje“.
  • 4 žingsnis: Pasirinkite „$ C $ 1“ kaip išvesties sritį ir įsitikinkite, kad pažymėjome laukelį „Santraukos statistika“. Spustelėkite „Gerai“.

Dabar turime duomenų aprašomąją statistiką.

Įdomios straipsniai...