P reikšmė naudojama „excel“ ir „regresijos“ analizėje „Excel“, kuri padeda mums nustatyti, ar gautas rezultatas yra įmanomas, ar ne, ir kuris duomenų rinkinys nuo rezultato iki darbo su P vertės reikšme svyruoja nuo 0 iki 1, yra joks integruotas „Excel“ metodas, skirtas sužinoti tam tikro duomenų rinkinio P vertę, vietoj to mes naudojame kitas funkcijas, tokias kaip „Chi“ funkcija.
„Excel“ P vertė
P reikšmė yra ne kas kita, o tikimybės reikšmė, išreikšta procentine verte, atliekant hipotezės bandymą, kad būtų patvirtinta arba atmesta nulinė hipotezė. P reikšmė arba tikimybės vertė yra populiari sąvoka statistikos pasaulyje. Visi pretenduojantys analitikai turėtų žinoti apie „P-Value“ ir jos paskirtį duomenų moksle. Duomenų taškų dažnis vadinamas hipotetiniu bandymo hipotezės dažniu ir pastebėtu reikšmingumo lygiu.
- P reikšmė žymima dešimtainiais kableliais, tačiau visada naudinga P vertės reikšmę pasakyti procentais, o ne po kablelio. 5% pasakyti visada geriau, nei pasakyti dešimtainius kablus 0,05.
- Atliekant bandymą, kad nustatytume P vertę, jei P vertė yra mažesnė, tvirtesni įrodymai prieš nulinę hipotezę ir jūsų duomenys yra svarbesni ar reikšmingesni. Jei P vertė yra didesnė, yra nedaug įrodymų prieš nulinę hipotezę. Taigi, atlikdami hipotezės testą ir radę P reikšmę, mes iš tikrųjų galime suprasti radinio reikšmę.
Kaip apskaičiuoti P vertę „T-Test“ programoje „Excel“?
Toliau pateikiami pavyzdžiai, kaip apskaičiuoti P vertę „Excel T-Test“.
P vertės „Excel“ T-testo pavyzdys Nr. 1
„Excel“ programoje „P-Value“ galime lengvai rasti. Vykdydami „T-Test“ programoje „Excel“, iš tikrųjų galime pasiekti teiginį, ar nulinė hipotezė yra TIESA, ar NETIESA. Peržiūrėkite žemiau pateiktą pavyzdį, kad praktiškai suprastumėte sąvoką.
Tarkime, kad svorio metimo procesas jums pateikiamas per dietos duomenis, o toliau pateikiami turimi duomenys, kad patikrintumėte nulinę hipotezę.
1 žingsnis: Pirmas dalykas, kurį turime padaryti, yra apskaičiuoti skirtumą tarp prieš dietą ir po dietos.
Rezultatas pateikiamas žemiau:
Vilkite formulę į likusias langelius.
2 žingsnis: Dabar eikite į skirtuką Duomenys, o po duomenimis spustelėkite skirtuką Duomenų analizė.
3 žingsnis: Dabar slinkite žemyn ir raskite T. Testas: suporuotas du mėginys priemonėms.
4 žingsnis: Dabar pasirinkite 1 kintamojo diapazoną kaip prieš dietos stulpelį
5 žingsnis: 2 kintamasis skambėjo kaip po dietos stulpelio.
6 veiksmas: alfa vertė bus numatytoji 0,05, ty 5%. Norėdami išlaikyti tą pačią vertę.
Pastaba: 0,05 ir 0,01 dažnai naudojami įprasti reikšmingumo lygiai.
7 žingsnis: Dabar pasirinkite išvesties sritį, ty kur norite rodyti analizės rezultatus.
8 žingsnis: Spustelėkite Gerai. Mes turime analizės rezultatus iš langelio F1.
Gerai, mes turime rezultatų čia. P vertė, atliekant vienos uodegos testą, yra 0,078043, o P vertė, atliekant du uodegos testus, yra 0,156086. Abiem atvejais P reikšmė yra didesnė už alfa vertę, ty 0,05.
Šiuo atveju P reikšmė yra didesnė už alfa vertę, todėl nulinė hipotezė yra TIESA, ty silpni įrodymai prieš nulinę hipotezę. Tai reiškia, kad jie iš tikrųjų yra labai arti duomenų taškų tarp dviejų duomenų taškų.
„P-Value“ „Excel“ pavyzdys Nr. 2 - raskite P vertę su funkcija T.TEST
„Excel“ programoje turime integruotą funkciją, vadinamą T.TEST, kuri mums gali iškart suteikti „P-Value“ rezultatą.
Atidarykite funkciją T.TEST bet kurioje iš skaičiuoklės langelių.
Pasirinkite 1 masyvą kaip prieš dietos stulpelį.
Antrasis argumentas bus po dietos stulpelio, ty 2 masyvo
Uodegos bus vienos uodegos paskirstymas.
Tipas bus suporuotas .
Dabar uždarykite formulę, turėsime P vertės reikšmę.
Taigi, turime P reikšmę, ty 0,078043, kuri yra visiškai tokia pati kaip ankstesnis analizės rezultato testas.
Ką reikia atsiminti
- Galite pakeisti reikšmingumo lygį (alfa vertę) skirtingais lygmenimis ir pasiekti P reikšmes excel skirtinguose taškuose.
- Bendros alfa vertės yra 0,05 ir 0,01.
- Jei P reikšmė yra> 0,10, tai duomenys nėra reikšmingi; jei P reikšmė yra <= 0,10, tai duomenys yra nežymiai reikšmingi.
- Jei P reikšmė yra <= 0,05, tada duomenys yra reikšmingi, o jei P vertė yra <0,05, tai duomenys yra labai reikšmingi.
