Skirtumas tarp vidutinio ir vidutinio
Vidurkis ir mediana yra du matematikoje dažniausiai vartojami terminai, vidurkis yra kaip tam tikro skaičiaus vidurkis, jis susumuoja skaičius ir padalija juos iš skaičių skaičiaus, kuris suteikia mums vidurkį, o mediana iš kitos pusės grąžina vidurinį skaičių iš visumos duomenų rinkinys ir, jei duomenų rinkinys yra netgi tada, mediana prideda du vidurinius skaičius ir padalija jį iš 2, suteikiant mums medianą.
Jie yra centrinės tendencijos matas ir dažnai naudojami matuojant didelius duomenų rinkinius, kur reikia atlikti analizę, o rezultatai interpretuojami. Vidurkis, mediana ir režimas yra trys vidurkių matai, rodantys, kad duomenys išsisklaido iš vidurkio arba vidurkio. Šie metodai statistikoje naudojami plačiai, o vidutinė duomenų vertė yra plačiausiai naudojamas metodas tarp trijų.
Kas yra prasmė?
Vidurkis yra paprasta masyvo stebėjimų skaičių suma, padalyta iš stebėjimų skaičių. Pavyzdžiui, jei kalbėsime apie vidutinį ūgį arba vidutinį 5 žmonių grupės aukštį. Vidutinis ūgis būtų apskaičiuojamas susumavus 5 žmonių ūgį, padalytą iš žmonių skaičiaus, ty 5.
Formulė
Vidutinė formulė = (visų stebėjimų suma / stebėjimų skaičius)
Kas yra mediana?
Kita vertus, mediana yra vidurinis skaičius duomenų masyvo rinkinyje, kuris skiria didesnį duomenų rinkinį nuo apatinio. Norėdami apskaičiuoti duomenų medianą, pirmiausia reikia išdėstyti duomenis didėjimo tvarka. Kai duomenų rinkinys turi kardinalumą, reikia atsižvelgti į duomenų rinkinio vidurinių dviejų skaičių vidurkį. Tačiau šie du metodai dažnai naudojami pakaitomis.
Formulė
Vidutinė formulė = (n + 1) / 2kai n yra nelyginis skaičius
Mediana = ((n / 2) + ((n / 2) +1)) / 2kai n yra lyginis skaičius
Vidutinė ir vidutinė infografika
Pažiūrėkime, kokie yra didžiausi skirtumai tarp vidutinio ir vidutinio.
Vidutiniai ir vidutiniai pagrindiniai skirtumai
- „Mean“ yra paprasta naudoti ir pritaikyti, ir jis gali būti pritaikytas bet kokiam duomenų poros, net ir nelyginiam, rinkiniui. Kita vertus, mediana yra šiek tiek sudėtinga naudoti, todėl duomenų rinkinį pirmiausia reikia išdėstyti didėjimo arba mažėjimo tvarka prieš skaičiuojant.
- Vidurkis paprastai naudojamas normaliems pasiskirstymams, o mediana - iškreiptų pasiskirstymų duomenų rinkiniui.
- Vidurkis yra paprastas, tačiau jis nėra tvirtas, nes skirstiniuose gali būti pašalinių reikšmių ir kartais vartotojas gali neteisingai interpretuoti. Kita vertus, medianinis metodas yra tvirtas ir yra geriau tinkamas naudoti, nes jis buvo naudojamas iškreiptiems paskirstymams gauti nustatytą datos centrinę tendenciją ir suteiks vartotojui daug tikslių rezultatų, palyginti su vidurkiu
- Yra tik viena vidurkio formulė, kuri yra visų stebėjimų suma, padalyta iš stebėjimų skaičių. Mediana turi dvi formules, viena iš nelyginių, kai tik viduriniai duomenų rinkinio skaičiai tampa mediana. Bet kai turime lygų duomenų rinkinį, dviejų reikšmių vidurys yra išrenkamas ir padalijamas iš 2, o tada gaunamas lyginių duomenų rinkinio mediana.
Vidutinė ir vidutinė palyginamoji lentelė
| Vidutinis | Vidutinis | |
| Vidurkis apskaičiuojamas susumavus visas duomenų masyvo reikšmes, kurios paskui padalijamos iš stebėjimų skaičių. | Mediana yra tiksli duomenų rinkinio vidurinė vertė. Ją galima apskaičiuoti sutvarkius duomenų rinkinį didėjimo tvarka ir tada suradus arba išrinkus vidurinę vertę iš duomenų rinkinio. | |
| Jis yra plačiau naudojamas pramonėje dėl to, kad lengva apskaičiuoti vidurkį, ir tai suteikia mums greitą skaičių. | Pramonėje jis nėra dažnai naudojamas, tačiau jis yra išsamesnis ir tikslesnis nei vidutinis, o tai tik paprasta skaičių suma. | |
| Paprastai jis naudojamas paprastai iškreiptų duomenų rinkiniui, ty normaliam paskirstymui. | Ypač patogu aprašyti duomenų rinkinį, kai duomenys yra labai iškreipti, arba kai duomenys turi ilgą uodegą. Jis plačiai naudojamas ten, kur apybraižos turi didelę reikšmę duomenyse, o tai nėra geras skaičiavimo metodas. | |
| Tai nėra tvirtas skaičiavimo įrankis, leidžiantis nustatyti centrinę tendenciją. | Tai yra daug tvirta priemonė, nes ji nustato duomenų svorį, kuris paprastai yra didelis ilgesnėse uodegose. | |
| Tai labai jautri pašaliniams. | Tai daug mažiau paveikia pašaliniai. | |
| Tai paprasta naudoti | Jis yra sudėtingo pobūdžio. | |
| Jo negalima apskaičiuoti pagal kategorinius duomenis, nes reikšmės negali būti sumuojamos. | Jo negalima nustatyti pagal suskirstytus vardinius duomenis, nes logiškai jų negalima užsakyti. |
Išvada
Be vidutinio ir vidutinio, yra dar vienas metodas, kuris dažnai naudojamas centrinei tendencijai matuoti, tai yra režimas. Režimas yra reikšmė, kuri dažniausiai būna duomenų rinkinyje; režimas turi pranašumą prieš vidurkį ir medianą, kad jį galima rasti tiek skaitinių, tiek kategorizuotų duomenų rinkiniams.
Nepaisant to, kad egzistuoja geresnių rezultatų ir analizės pranašumas, palyginti su vidurkiu, vidurkis vis tiek yra tinkamiausias centrinės tendencijos matas, ypač jei duomenų rinkinys yra normalus pasiskirstymas, o duomenys paprastai yra iškreipti.
Kaip geram analitikui, centrinė tendencija turėtų būti matuojama taikant visus tris duomenų metodus, o analizės dispersija turėtų būti apmąstyta ir kruopščiai išanalizuota, kad duomenų rinkinyje būtų geresni ir tikslesni rezultatai.
