„Excel“ greitosios analizės įrankiai
Pastaba: Ši funkcija pasiekiama nuo „Excel 2013“.„Excel“ greito analizės įrankiai yra įrankiai, kuriuos teikia „Excel“, kad būtų galima greitai išanalizuoti bet kokius duomenis, o ne naudoti senesnį diagramos ar lentelių įterpimo metodą ir kt., Yra du būdai, kaip pamatyti šiuos greito analizės įrankius, pasirinkti langelių diapazono duomenis, kuriuose yra reikšmės ir dešinėje apačioje atsiranda geltonas langelis, kuris yra greitos analizės įrankiai, arba mes galime paspausti CTRL + Q, kad gautumėte greito analizės įrankius.
Analizuodami duomenis, užuot perėję įvairius skirtukus, galime naudoti greitosios analizės įrankį, kad įterptumėte diagramas, vizualizacijas, įvairias formatavimo technikas, formules, lenteles, suvestines lenteles, „Sparklines“.
Tai galima padaryti per kelias sekundes.
Kur yra „Excel“ greito analizės įrankiai?
Dabar visi svarbūs klausimai, kur yra ši priemonė. Šis įrankis pasirodo, kai „Excel“ pasirenkame duomenų diapazoną. Pavyzdžiui, pažiūrėkite į toliau pateiktus duomenis.
Pasirinkę duomenis, apačioje dešinėje galite pamatyti mažą piktogramą.
Žinau, kad jau matėte šią piktogramą, bet dėl to nesijaudinote. Nedaugelis „Excel“ vartotojų naudojasi šia nuostabia priemone. Parodysime, kokie yra įvairūs analizės įrankiai.
Kaip naudoti „Excel“ greito analizės įrankius? (5 populiariausi patarimai)
1 patarimas - greitai įterpkite formatą į duomenis
Pasirinkę duomenis, pasirinkimo apačioje galime pamatyti greito analizės įrankio piktogramą. Spustelėkite šią piktogramą, kad ištirtumėte visas galimas parinktis.
Mes turime „Formatavimas, diagramos, sumos, lentelės ir kibirkštys“.
Pažvelkime į formatavimą dabar. Tiesiog užveskite žymeklį ant reikiamos formatavimo parinkties; tiesioginį poveikį galime pamatyti savo duomenyse.
Aš įdėjau žymeklį ant „Duomenų juostos“, kuriame jis įterpė duomenų juostas pagal skaičių dydį. Panašiai galime naudoti „Spalvų rinkinį,„ Excel “piktogramų rinkinį, didesnę nei didžiausią vertę ir dar svarbiau -„ Excel “formatavimą galime išvalyti naudodami parinktį„ Išvalyti “.
Norėdami įterpti skirtingas spalvas, spustelėkite Spalvų rinkinys.
Spustelėkite piktogramą Nustatyti, kad gautumėte savo numerių piktogramas.
Jei norite paryškinti visas vertes, kurios yra didesnės nei 140, spustelėkite parinktį Greater, kurią pamatysite po langu.
Nurodykite vertę kaip 140 ir pasirinkite formatavimo spalvą.
Spustelėkite Gerai; minėsime visų reikšmių, kurios yra> 140, formatavimą.
2 patarimas - greitai analizuokite diagramos įterpimą į duomenis
Mes taip pat galime įterpti diagramą į pasirinktus duomenis naudodami greitosios analizės įrankį. Pasirinkę duomenis, spustelėkite „Diagramos“.
Čia pasirinkite reikiamą diagramą; Aš pasirinkau grupuotą stulpelių diagramą; jūsų greita analizė yra paruošta naudoti.
Panašiai galime naudoti įvairias diagramas, kurios tinka mūsų duomenų struktūrai.
3 patarimas - greitai analizuokite naudodami visas sumas
Mes taip pat galime įterpti sumą į duomenis pasirinkdami TOTALS pagal greitą analizę. Pagal tai turime įvairių formulių.
Mes galime įterpti SUM, AVERAGE, COUNT,% Total, Running Total, SUM į dešinę, Average į dešinę, suskaičiuoti į dešinę, iš viso bėgti į dešinę.
Pagal reikalavimą galime pasinaudoti šiomis formulėmis. Dabar „Excel“ pritaikiau BĖGIMO IŠ VISO.
Gavome bendrą bėgimo rezultatą, kaip parodyta žemiau:
Panašiai galite naudoti SUM, AVERAGE ir kt.
Patarimas # 4 - Greita analizė per lenteles
Mes taip pat galime įterpti lentelės formatą į „Excel“ ir „pivot table“ į lentelių duomenis. Spustelėkite LENTELĖS ir pasirinkite norimą naudoti parinktį.
Lentelė konvertuos duomenų diapazoną į lentelės formato duomenis.
Jei spustelėsite „Tuščia“, tai į naują „Excel“ lapą bus įterpta sukimo lentelė.
Patarimas # 5 - Greita analizė naudojant „Sparklines“
Mes galime įterpti „Sparklines“ duomenų dešinėje pagal parinktį „SPARKLINES“.
Pagal atliktą pasirinkimą duomenų kairėje bus rodoma „Sparkline“.
Aš pasirinkau stulpelį putojantis, kaip parodyta žemiau.
Panašiai, kaip naudodamiesi „Excel“ įrankiu „Greita analizė“, galime greitai analizuoti savo duomenis nepažeisdami prakaito.
