Teigiamai iškreiptas paskirstymas - apibrėžimas, pavyzdys ir priežastys

Kas yra teigiamai iškreiptas paskirstymas?

Teigiamai iškreiptas paskirstymas yra toks paskirstymo tipas, kai vidutinis, vidutinis ir pasiskirstymo būdas yra teigiami, o ne neigiami ar nulis, ty duomenų pasiskirstymas vyksta labiau vienoje skalės pusėje, o ilgoji uodega - dešinėje. Jis taip pat žinomas kaip dešinysis iškreiptasis pasiskirstymas, kai vidurkis paprastai yra dešinėje duomenų vidurio pusėje.

Pavyzdys

Teigiama, kad pajamos yra teigiamai pasiskirstiusios, jei daugiau gyventojų patenka į įprastas ar mažesnes pajamas gaunančias grupes, o ne į kelias daug uždirbančias pajamas. Jie rodo, kad vidurkis yra didesnis nei mediana.

Žemiau yra duomenys, paimti iš imties. Pirmame stulpelyje nurodoma pajamų kategorija, o antrame - asmenų, patenkančių į atitinkamą pajamų grupę, skaičius. Apskaičiuokite duomenų imties vidurkį, medianą ir būdą ir išanalizuokite, ar tai yra teigiamai iškreipto pasiskirstymo pavyzdys.

Sprendimas:

Vidutinio, vidutinio ir režimo apskaičiavimas:

1 - reiškia:

Duomenų vidurkis yra:

  • Vidurkis = (2 000 + 4 000 + 6 000 + 5 000 + 3 000 + 1 000 + 1 500 + 500 + 100 +150) / 10
  • Vidutinis = 2,325

# 2 - mediana:

Vidutinė vertė = (Sąlygų skaičius + 1) / 2-oji vertė
  • Vidutinė vertė = (10 + 1/2)-oji reikšmė
  • Vidutinė vertė = 5,5-oji vertė, ty 5 -osios ir 6 -osios vertės vidurkis
  • Mediana = (3 000 + 1 000) / 2
  • Mediana = 2 000

# 3 - režimas:

Režimas bus didžiausia duomenų rinkinio vertė, kuri šiuo atveju yra 6000.

Analizė:

Čia

  • Vidutinis> Vidutinis
  • 2325> 2000 m

Teigiamai paskirstytuose duomenyse vidurkis yra didesnis nei mediana, ir dauguma žmonių patenka į apatinę pusę. Tas pats yra ir aukščiau pateiktame pavyzdyje.

Kas sukelia teigiamai iškreiptą platinimą?

1 - paskirstymo nelygybė

Kiekvieno uždirbta pinigų suma skirsis. Uždarbis priklauso nuo darbingumo, galimybių ir kitų veiksnių. Panašiai skiriasi bet kokio rezultato tikimybė. Taigi pagrindinė teigiamai iškreipto nevienodo pasiskirstymo priežastis.

# 2 - homogeniškos grupės

Teigiamas pasiskirstymas atspindi tą pačią grupių grupę, kad yra daugiau ar mažiau homogeniškų rezultatų, pavyzdžiui, teigiamo pajamų pasiskirstymo atveju daugiausiai gyventojų yra žemesnio ar vidutinio uždarbio grupėse, ty uždarbis yra daugiau ar mažiau homogeniškas.

# 3 - norimas grąžinimas

Finansų srityje, jei grąža yra pageidautina, tada ji teigiamai pasiskirsto. Teigiamai paskirstant pelno tikimybė yra didesnė nei nuostolio.

# 4 - nuspėjamasis požiūris

Nuspėjamasis požiūris į duomenų paskirstymą į grupes taip pat sukelia tokį paskirstymą.

Teigiamai iškreiptas paskirstymo vidurkis ir mediana

Teigiamai iškreipto pasiskirstymo atveju vidurkis yra didesnis už medianą, nes duomenys labiau nukreipti į apatinę pusę ir visų verčių vidurkį, o mediana yra vidurinė duomenų vertė. Taigi, jei duomenys labiau linkę link apatinės pusės, vidurkis bus didesnis už vidurinę vertę. Paimkime šį pavyzdį, kad geriau suprastume:

  • 50, 51, 52, 59 rodo, kad pasiskirstymas yra teigiamai iškreiptas, nes duomenys yra paprastai arba teigiamai išsibarstę.
  • Pateiktų duomenų vidurkis yra 53 (vidurkis, ty (50 + 51 + 52 + 59) / 4).
  • Mediana yra (n + 1/2) reikšmė, ty (4 + 1/2), ty 2,5, ty mediana yra antrosios ir trečiosios vertės vidurkis .
  • Mediana yra (51 + 52) / 2 = 51,5
  • Kadangi vidurkis yra 53, o mediana - 51,5, sakoma, kad duomenys teigiamai iškreipti.

Centrinė pozityviai iškreipto platinimo tendencija

Centrinė tendencija yra vidurkis, mediana ir pasiskirstymo būdas. Įprasto iškreipto pasiskirstymo duomenyse vidurkis, mediana ir režimas yra vienodi. Kadangi teigiamai iškreiptų duomenų pagrindinė tendencija yra tokia:

Vidutinis> Vidutinis> Režimas

Kadangi vidurkis yra vidutinis, mediana yra vidutinė vertė, o režimas yra didžiausia duomenų paskirstymo reikšmė. Kaip ir tokio tipo duomenyse, rezultatai lenkiami apatinės pusės link; taigi vidurkis bus didesnis nei mediana, nes mediana yra vidurinė reikšmė, o režimas visada yra didžiausia reikšmė, ir ji visada yra didesnė už vidurkį ir medianą bet kokio iškreipto pasiskirstymo tipo atveju.

Išvada

Tai yra paskirstymo tipas, kai duomenys labiau nukreipti į apatinę pusę. Tai reiškia, kad yra daugiau ar mažiau homogeniškų grupių tipų. Teigiamai iškreipto pasiskirstymo atveju dauguma kairėje pasiskirstymo pusėje pavaizduoto grafiko verčių ir kreivės yra ilgesnės link dešiniojo tako. Šiame pasiskirstyme vidurkis yra didesnis nei mediana. Finansų srityje tai yra daugiau pelno nei nuostolių galimybė. Pajamų paskirstymo atveju, jei daugiausia gyventojų uždirba žemesnėje ir vidutinėje srityje, tada teigiama, kad pajamos yra teigiamai paskirstytos. Netolygus pasiskirstymas yra pagrindinė teigiamo ar neigiamo pasiskirstymo nustatymo priežastis.

Įdomios straipsniai...