„Excel“ suvestinės lentelės pavyzdžiai - Pratimai su „Data & Solutions“

„Excel“ suvestinės lentelės pavyzdžiai

„Pivot“ lentelė yra statistikos lentelė, kurioje duomenys apibendrinami kaip sumos, vidurkiai ir daugybė kitų statistinių matų. Tarkime, kad mes gavome duomenis apie bet kokį nekilnojamojo turto projektą su skirtingais laukais, pvz., Butų tipais, blokiniais pavadinimais, atskirų butų plotu ir skirtinga jų kaina už skirtingas paslaugas ir kt.

Žemiau pateikiami neapdoroti „Pivot“ lentelės praktikos pratimų duomenys

Sukurkite „Pivot“ lentelę naudodami aukščiau pateiktą lentelę.

„Pivot“ lentelės pavyzdys Nr. 1 - statistikos priemonių atlikimas suvestinėje lentelėje

SUMA:

„Excel Pivot“ lentelės pavyzdyje turėtume atlikti galutinio produkto vertės sumą, kad gautume skirtingų blokų vertę, kaip nurodyta toliau:

Vilkite bloko pavadinimą į eiles ir galutinio produkto vertę į laukus „Vertybės“.

Tai rodo, kad turime Cheeku bloką su 293 milijonais, Donaldą su 212 milijonais, Mickey bloką su 324 milijonais, Vaivorykštės bloką su 466 milijonais ir Braškes su 355 milijonais. Ši lentelė parodo, kad vaivorykštės blokas gavo didesnę vertę tarp kitų blokų.

SKAIČIUS:

Skaičiuokime skirtingų blokų butų skaičių, pakeisdami „Excel Pivot Table“ vertės lauko parametrus, kad jie būtų skaičiuojami taip:

Spustelėkite Reikšmės lauko parametrai.

Pasirodys dialogo langas. Iš „Apibendrinti vertę pagal“ pasirinkite „Skaičiuoti“.

Tada „Pivot“ lentelė atrodo taip, kaip nurodyta toliau:

Iš pirmiau pateiktų lentelių galime pamatyti, kaip pakeisti lauko parametrus, kad jie būtų skaičiuojami. Čia galime pažymėti, kad daugiausiai butų gavome „Rainbow“ ir „Braškių“ blokuose, palyginti su kitais blokais. Iš viso šiame projekte gavome 79 butus.

Vidutinis:

„Pivot“ lentelės praktikos pratimų pavyzdyje sužinosime vidutinę buto kainą kiekviename bloke, pakeisdami vertės lauko parametrus iš skaičiaus į vidutinį.

Tada „Pivot“ lentelė keičiasi iš „Count“ į „Average“, kaip nurodyta toliau:

Iš aukščiau pateikto „Pivot“ lentelės pavyzdžio matome, kad mes gavome vidutinę buto kainą kiekviename bloke, o „Donald“ blokas gavo didžiausią vidutinę buto kainą tarp kitų blokų.

Panašiai galime atlikti kitas statistines priemones, tokias kaip „ Max“, „Min“, „Product“, „Standard deviation“ ir kt., Keisdami vertės lauko parametrus šiame „Pivot“ lentelės pavyzdyje.

2 suvestinės lentelės pavyzdys - Kaip mes galime modifikuoti „Excel“ suvestines lenteles

Mes iš tikrųjų galime pakeisti „Excel Pivot“ lentelės išdėstymą pagal mūsų reikalavimus, nuvildami laukus į sritis, kuriose norime ją įdėti.

Šiame „Excel“ suvestinės lentelės pavyzdyje pažiūrėkime, kaip tai iš tikrųjų veikia:

Norėdami patikrinti bendrą kiekvieno bloko priežiūros kainą, tiesiog turime nuvilkti priežiūros lauką į Vertės sritį ir lentelę modifikuosite taip:

Dabar šioje „Pivot“ lentelėje rodomas tiek techninio aptarnavimo indėlis, tiek vidutinė skirtingų blokų kaina, ir mes galime pakeisti statistinį matą pakeisdami vertės lauko parametrą, kaip aptarta anksčiau.

Mes taip pat galime toliau modifikuoti aukščiau pateiktą lentelę, pridėdami blokų tipų vienetų tipą, kaip nurodyta toliau:

Aukščiau pateiktoje lentelėje parodyta, kad Cheeku kvartalo butų tipas yra A1, A2a, B1, B2a, C1a, C1b, D1c, D2b, D3b, D4a, D4b, D4c. Panašiai gauname ir kitus blokus.

3 suvestinės lentelės pavyzdys - „Excel“ suvestinės lentelės laukų grupavimas

Taip pat galime sukurti grupę „Excel“ suvestinėse lentelėse, kad galėtume atskirti kelis laukus. Mūsų „Pivot Table“ praktikos pratimų pavyzdyje sukurkime „Braškių“ ir „Cheeku“ bloką kaip „Group-1“ ir „Donald“ bloką, „Mickey“ bloką ir „Rainbow“ bloką - kaip „Group-2“. Pažiūrėkime, kaip galime sukurti šias grupes:

Kaip nurodyta aukščiau esančiame „pivot“ lentelės pavyzdyje, naudodami „Ctrl“ pasirinkite „Cheeku and Strawberry“. Tada dešiniuoju pelės mygtuku spustelėkite pelę, kad gautumėte sąrašą. Eikite į grupės parinktį ir spustelėkite ją.

Dabar matome, kad grupė buvo sukurta taip:

Panašiai galime pasirinkti likusį bloką ir atlikti tą patį procesą ir dar kartą spustelėti grupę. Dabar 2 grupė taip pat bus sukurta taip:

Mes taip pat galime pavadinti grupę redaguodami grupę ir pateikdami pavadinimus pagal mūsų reikalavimus.

„Pivot“ lentelės pavyzdys Nr. 4 - „Excel Pivot“ lentelės kelių lygių kūrimas

Sukurti kelių lygių „Pivot“ lentelėje yra gana paprasta, tiesiog vilkite laukus į bet kurią konkrečią sritį „Pivot“ lentelėje.

Bet čia, sujungimo lentelės pavyzdžiu, suprantame, kaip mes taip pat galime puikiai suprasti šią daugiapakopę suvestinę lentelę.

Visų pirma, mes turime vilkti bloko pavadinimą į ROWS, nes mes sužinome tam tikrą įžvalgą apie projekto bloką. Tada vilkite galutinio produkto vertę į VALUE sritį, kai lentelėje gauname visų tam tikro bloko butų vienetų vertės sumą.

Norėdami sukurti kelių lygių lentelę, vėl nuvilkite galutinę produkto vertę į VALUE sritį.

Mes galime pamatyti lentelę su dviem stulpeliais su galutinio produkto verte skirtingiems blokams, kaip nurodyta toliau:

Dabar sužinokime šiek tiek įžvalgos iš šių duomenų. Norėdami tai padaryti, turėtume pakeisti nustatytą vertės lauką į bet kurią priemonę, į kurią reikia atkreipti dėmesį. Čia bus procentas, kad pamatytumėte skirtingų blokų indėlį į produkto vertę, kaip nurodyta toliau:

Tada eikite į vertės lauko parametrus, tada pasirinkite „Rodyti vertes kaip“, tada pasirinkite „% viso stulpelio“.

Lentelę su galutinio produkto vertės2 procentais galime pamatyti taip:

Iš aukščiau pateiktų duomenų galime suprasti, kad Cheeku blokas prisidėjo 17,76%, Donaldas - 12,88%, Micky - 19,63%, Vaivorykštė - 28,23%, Braškė - 21,51% visos projekto vertės. Vaivorykštės blokas yra didžiausias indėlis tarp visų kitų blokų.

Panašiai galime atlikti įvairias daugiapakopes operacijas naudodami sukamą lentelę, kuri suteikia puikią įžvalgą iš duomenų.

5 suvestinės lentelės pavyzdys - „Excel“ suvestinės lentelės dažnio kūrimas

Anksčiau „pivot“ lentelės pavyzdyje mes matėme grupuodami blokų pavadinimus, o dabar grupuokime vertę, kad sukurtume dažnį, rodantį vienetų, patenkančių į tam tikrą srities kategoriją, skaičių.

Pirmiausia nuvilkite srities lauką į EILĖ ir vėl tą patį srities lauką į sritį VALUE. Pagal numatytuosius nustatymus sritis VALUE nurodo ploto sumą, todėl turėtume ją pakeisti skaičiuojant, nes čia mūsų tikslas yra rasti tam tikros srities kategorijos vienetų skaičių.

Dabar dešiniuoju pelės mygtuku spustelėkite bet kurią eilutės etikečių langelį ir pasirinktą grupę.

Tada pasirodys grupavimo langas, kuriame turime pateikti pradinį numerį, kad pradėtumėte dažnį, ir pabaigos numerį, kad jį pabaigtume. Be to, turime pateikti skaičių, kuris sukurs dažnį.

Pateikime sąlygas kaip pradinį tašką kaip 1000 ir baigiant 3400. Jis turėtų būti padalytas iš 400.

Dabar matome, kad suformuota srities kategorija. Yra 19 butų, kurių plotas yra nuo 1000 iki 1400 kv.m., 5 butai, kurių plotas yra nuo 1400 iki 1800 kv. Metrų, 41 butas, kurio plotas yra nuo 2200 iki 2600 kv. Metrų, 2 butai, kurių plotas yra tarp 2600–3000 kv. plotas tarp 3000-3400 kv. Čia galime daryti prielaidą, kad mūsų rajone buvo daugiausiai butų su 3 BHK konfigūracija.

Šį „Pivot“ lentelės pavyzdžių „Excel“ šabloną galite atsisiųsti čia - „Pivot“ lentelės pavyzdžių „Excel“ šablonas

Įdomios straipsniai...