Kas yra regresijos analizė „Excel“?
Regresija atliekama apibrėžiant ryšius tarp dviejų ar daugiau kintamųjų duomenų rinkinyje, statistikoje regresija atliekama pagal kai kurias sudėtingas formules, tačiau „Excel“ pateikė mums regresijos analizės įrankius, kurie yra „Excel“ analizės analizėje, spustelėkite duomenų analizę ir tada atliekant regresiją atlikti regresijos analizę Excel.
Paaiškino
Regresijos analizės įrankis atlieka tiesinę regresiją Excel tyrime, naudodamas „minimalių kvadratų“ metodiką, kad pritaikytų tiesę per daugybę stebėjimų. Galite išnagrinėti, kaip individualų priklausomą kintamąjį įtakoja bent vieno nepriklausomo kintamojo įvertinimai. Pvz., Galite ištirti, kaip sportininko pasirodymą veikia tokie veiksniai kaip amžius, ūgis ir svoris. Vykdymo mato dalis galite paskirstyti kiekvienam iš šių trijų komponentų, atsižvelgdami į daug informacijos apie vykdymą, o po to panaudokite rezultatus, kad numatytumėte kito asmens įvykdymą.
Regresijos analizės įrankis programoje „Excel“ padeda pamatyti, kaip keičiasi priklausomas kintamasis, kai vienas iš nepriklausomų kintamųjų svyruoja, ir leidžia skaitmeniškai išsiaiškinti, kuris iš tų kintamųjų iš tikrųjų turi poveikį.
Pavyzdžiai
- Šampūno pardavimas priklauso nuo reklamos. Jei išlaidos reklamai bus padidintos milijonu, tikimasi, kad pardavimai padidės 23 milijonais, o jei nebūtų reklamos, mes tikėtumėmės pardavimo be jokio prieaugio.
- Namo pardavimas (pardavimo kaina, miegamųjų skaičius, vieta, dydis, dizainas), siekiant numatyti būsimų pardavimų tame pačiame rajone pardavimo kainą.
- Gaiviųjų gėrimų pardavimas labai išaugo vasarą, kai buvo per karštas oras. Žmonės perka vis daugiau gaiviųjų gėrimų, kad jie būtų vėsūs; kuo aukštesnė temperatūra, pardavimas bus aukštas ir atvirkščiai.
- Kovo mėnesį, kai prasidėjo egzaminų sezonas, egzaminų paketų pardavimas išaugo dėl to, kad studentai įsigijo egzaminų paketus. Egzaminų rinkinių pardavimas priklauso nuo egzaminų sezono.
Kaip paleisti regresijos analizės įrankį „Excel“?
- 1 veiksmas: turite įgalinti „Analysis ToolPak“ priedą.
- 2 žingsnis: „Excel“ spustelėkite failą, esantį kraštinėje kairėje pusėje, eikite į Parinktys pabaigoje ir spustelėkite.
- 3 žingsnis: spustelėję parinktis, kairėje pusėje pasirinkite priedus, rodinio ir tvarkymo laukelyje pažymimi „Excel“ priedai ir spustelėkite Pirmyn.
- 4 žingsnis: Dialogo lange Priedas spustelėkite „ Analysis Toolpak“ ir spustelėkite Gerai:
Duomenų analizės įrankiai, esantys dešinėje pusėje, bus pridėti prie „ Excel“ juostos skirtuko Duomenys.
Kaip naudoti regresijos analizės įrankį „Excel“?
Regresijos analizei „Excel“ naudojami duomenys:
Kai „Analysis Toolpak“ bus pridėta ir įgalinta „Excel“ darbaknygėje, atlikite toliau nurodytus veiksmus, kad praktikuotumėte regresijos analizę „Excel“:
- 1 žingsnis: „Excel“ juostos skirtuke Duomenys spustelėkite Duomenų analizė
- 2 žingsnis: Spustelėkite regresiją ir spustelėkite Gerai, kad įjungtumėte funkciją.
- 3 žingsnis: spustelėję dialogo langą Regresija, turite sutvarkyti pridedamus nustatymus:
- Priklausomam kintamajam pasirinkite įvestį Y, kuri žymi priklausomus duomenis. Čia pateiktoje ekrano kopijoje pasirinkau diapazoną nuo $ D $ 2: $ D $ 13
-
- Nepriklausomas kintamasis, pasirinkite įvestį X, kuri žymi duomenis, kurie yra nepriklausomi. Čia pateiktoje ekrano kopijoje pasirinkau diapazoną nuo $ C $ 2: $ C $ 13
- 4 žingsnis: Spustelėkite Gerai, atitinkamai išanalizuokite savo duomenis.
Kai paleidžiate regresijos analizę „Excel“, bus pateiktas toks išvestis:
Taip pat galite sukurti sklaidos schemą excel šių liekanų.
Regresijos diagramos sukūrimo „Excel“ veiksmai
- 1 žingsnis: Pasirinkite duomenis, pateiktus žemiau esančioje ekrano kopijoje.
- 2 žingsnis: Bakstelėkite skirtuką Įterpimas, Diagramų rinkinyje palieskite Sklaidos diagramą arba kitą kaip reikiamą simbolį ir pasirinkite diagramą, kuri tinka jūsų informacijai:
- 3 žingsnis: Jei reikia, galite modifikuoti diagramą, taip pat užpildykite savo sprendimo atspalvius ir linijas. Pavyzdžiui, galite pasirinkti pakaitinį šešėlį ir naudoti stiprią brūkšninės linijos liniją. Grafiką galime pritaikyti taip, kaip norime.
Ką reikia atsiminti
- Visada patikrinkite priklausomą ir nepriklausomą vertę; priešingu atveju analizė bus neteisinga.
- Jei patikrinsite daugybę duomenų ir kruopščiai juos įvertinsite pagal jų patvirtinimo laikotarpio statistiką.
- Duomenis rinkitės atsargiai, kad išvengtumėte bet kokios „Excel“ analizės klaidos.
- Galite pasirinktinai pažymėti bet kurį langelį ekrano apačioje, nors nė vienas iš jų nėra būtinas norint gauti linijos geriausiai tinkančią formulę.
- Pradėkite praktikuotis su mažais duomenimis, kad suprastumėte geresnę analizę, ir lengvai paleiskite regresijos analizės įrankį.
