Kas yra „ANOVA“ programoje „Excel“?
„ANOVA in Excel“ yra integruotas statistinis testas, naudojamas analizuojant dispersijas. Pavyzdžiui, kai perkate naują daiktą, mes paprastai palyginame galimas alternatyvas, o tai galiausiai padeda mums pasirinkti geriausią iš visų galimų alternatyvų. „ANOVA“ testo naudojimas „Excel“ gali padėti mums išbandyti skirtingus duomenų rinkinius, kad būtų galima nustatyti geriausius iš partijos.
Tarkime, kad atlikote trijų skirtingų skonių ledų tyrimą ir surenkate vartotojų nuomones. Dabar turite nustatyti, kuris skonis yra geriausias tarp nuomonių. Čia mes turime tris skirtingus ledų skonius ir tai vadinama alternatyvomis, todėl, atlikdami „ANOVA“ testą „Excel“, galime nustatyti geriausius iš partijos.
Kur yra „ANOVA“ programoje „Excel“?
ANOVA nėra „Excel“ funkcija. Jei jau bandėte ieškoti „ANOVA“ programoje „Excel“, jums turbūt nepavyko, nes ANOVA yra „Excel“ įrankio „Duomenų analizė“ dalis.
Duomenų analizė pasiekiama „Excel“ skirtuke DATA.
Jei to negalite peržiūrėti savo „Excel“ programoje, atlikite toliau nurodytus veiksmus, kad įgalintumėte „Duomenų analizę“ savo „Excel“ darbaknygėje.
- 1 žingsnis: Spustelėkite FILE and Options.
- 2 žingsnis: Spustelėkite priedus.
- 3 žingsnis: Dalyje „Priedai“ tvarkymo parinktyse pasirinkite „Excel“ priedai ir spustelėkite Gerai.
- 4 žingsnis: Dabar žemiau esančiame lange pasirinkite „Analysis Toolpak“ ir spustelėkite Gerai, kad įgalintumėte „Duomenų analizę“.
Dabar skirtuke „DUOMENYS“ turėtumėte pamatyti „Duomenų analizė“.
Kaip „ANOVA“ testą atlikti „Excel“?
Toliau pateikiamas pavyzdys, kaip suprasti, kaip atlikti ANOVA testą „Excel“.
Šiame pavyzdyje apsvarstykite toliau pateiktą trijų mokinių pažymių 6 dalykų duomenų rinkinį.
Aukščiau pateikiami A, B ir C studentų balai iš 6 dalykų. Dabar turime nustatyti, ar trijų studentų rezultatai yra reikšmingi, ar ne.
- 1 veiksmas: skirtuke Duomenys spustelėkite „Duomenų analizė“.
- 2 žingsnis: Lange „Duomenų analizė“ pasirinkite pirmąją parinktį „Anova: vienas veiksnys“.
- 3 žingsnis: Kitame „Įvesties diapazono“ lange pasirinkite studentų balus.
- 4 žingsnis: Kadangi mes pasirinkome duomenis su antraštėmis, pažymėkite laukelį „Etiketės pirmoje eilėje“.
- 5 žingsnis: Dabar pasirinkite išvesties sritį kaip vieną iš to paties darbalapio langelių.
- 6 žingsnis: Spustelėkite Gerai, kad užbaigtumėte skaičiavimą. Dabar turėsime išsamią „Anova“: vieno veiksnio analizę.
Prieš interpretuodami ANOVA rezultatus, pažvelkime į ANOVA hipotezę. Norėdami palyginti „Excel“ ANOVA testo rezultatus, galime suformuluoti dvi hipotezes, ty „Nulinė hipotezė“ ir „Alternatyvi hipotezė“.
Null hipotezė yra tokia: „nėra skirtumo tarp trijų studentų balų“.
Alternatyvi hipotezė yra „yra bent vienas iš skirtingų vidurkių“.
Jei „ F reikšmė> FCrit vertė “, mes galime atmesti nulinę hipotezę.
Jei „ F reikšmė <FCrit reikšmė “, mes negalime atmesti nulinės hipotezės.
Jei „ P reikšmė <Alpha valu e“, tai mes galime atmesti nulinę hipotezę.
Jei „ P reikšmė> alfa vertė “, mes negalime atmesti nulinės hipotezės.
Pastaba: alfa vertė yra reikšmingumo lygis.Ne grįžti ir žiūrėti į ANOVA rezultatą.
Pirmiausia pažvelkite į „P reikšmę“, ty 0,511, kuri yra didesnė už alfa arba reikšmingumo reikšmę (0,05), todėl negalime atmesti nulinės hipotezės.
Toliau F reikšmė 0,70 yra mažesnė už FCrit vertę 3,68 , todėl negalime atmesti nulinės hipotezės.
Taigi galime baigti testą, nes „A, B ir C studentų rezultatai reikšmingai nesiskiria“.
Ką reikia atsiminti
- Norint geriau suprasti dalykus, jums reikia stiprių ANOVA žinių.
- Visada sudarykite Null hipotezę ir alternatyvią hipotezę.
- Jei F reikšmė yra> FCrit reikšmė “, mes galime atmesti nulinę hipotezę.
- "Jei F reikšmė yra <FCrit reikšmė", mes negalime atmesti nulinės hipotezės.
