Statistika Reikšmė
Statistika gali būti paaiškinta kaip mokslas, siejantis tokių kokybinių ar kiekybinių duomenų, kurie padeda priimti geresnius ir efektyvesnius sprendimus, identifikavimo, rinkimo, tvarkymo ir apibendrinimo, analizavimo, aiškinimo ir galiausiai pateikimo procesą. Kitaip tariant, jis nurodo duomenis ir duomenų sistemingo rinkimo metodą, siekiant analizuoti ir interpretuoti duomenis ir galiausiai pateikti juos atitinkamai institucijai.
Paaiškinimas
Jį naudoja įvairūs sektoriai ir vertikaliai, tokie kaip mokslas, vyriausybė, gamyba, žmonės, gyventojai, psichologija, astrologija, verslas, pramonė, finansai, bankininkystė, finansų rinkos ir kt. Finansinė statistika reiškia ir apima duomenis skaitmenine forma, susijusius su asmens ar įmonės finansiniu portfeliu, investicijomis, portfelio ar investicijų grupe, sektoriu ar rinka, pateikiant išsamią informaciją apie istorinius duomenis, esamus duomenis ar ateities prognozes. kartų, remiantis informacija ir reikalavimu, kuris vėliau interpretuojamas ir analizuojamas naudojant matematines formules.
Statistikos vaidmuo finansuose
- Finansų sektoriuje statistika turi labai svarbų vaidmenį priimant verslo sprendimus.
- Makro lygiu jie padeda suprasti šalies finansų būklę ir tai, kas ir kaip vyksta.
- Kita vertus, labai mažu lygmeniu tai padeda verslo ar organizacijos finansų analitikams, tiek vidiniams, tiek išoriniams, kalbant apie pajamų uždarbį ir įmonės pajamų generavimo pajėgumus.
- Bet kuriuo atveju jie padeda rengti biudžetą, prognozes, stebėti įmonės ar šalies veiklą, vykdant bet kokią politiką, kurios gali prireikti. Jis taip pat naudojamas rengiant įvairias ataskaitas, kurias reikia pateikti valdžios institucijoms, ekonomistams, suinteresuotosioms šalims ar investuotojams.
Statistikos pavyzdys
- Paimkime pavyzdį, kai PNU Productions užsiima madingų drabužių vaikams gamyba ir gamyba. Dabar įmonė planuoja išplėsti savo verslą, kurdama madingus drabužius moterims. Prieš vykdydamas plėtros planą, „PNU Productions“ nusprendžia parengti numatomų patirti išlaidų ir numatomų pajamų uždirbimo prognozę / prognozę.
- Ji atlieka skaičių, numatomų pardavimų įvertinimą, apskaičiuoja jo apsvarstomų papildomų investicijų grąžą, analizuoja tą patį, atsižvelgdama į rinkos ir vartotojų pageidavimus bei lūkesčius, remdamasi imties skaičiais, ir taip daro išvadą dėl plėtros plano.
- Ši išankstinė finansinės statistikos analizė padės bendrovei priimti efektyvų verslo sprendimą. Atminkite, kad kai matote ataskaitas, jos dažniausiai pateikiamos skaitmenine forma ir parengtos taip, kad ją galima paaiškinti paprasčiausiai žvilgtelėjus į jas.
Savybės
- Įvertinimui naudojamas vienodas duomenų rinkinys.
- Jei turima informacija skiriasi nuo imties duomenų, t. Y. Visų duomenų, tuos pačius duomenis galima analizuoti ir interpretuoti naudojant tam tikras formules.
- Duomenys renkami naudojant nustatytą parametrų bazę, siekiant užtikrinti nuoseklumą.
- Tai suprantama, kad pakanka pateikti išsamią informaciją apie visą duomenų spektrą.
- Skaitinė forma padeda lengviau suprasti ir interpretuoti.
- Grynai pagrįstas parametrais ir mechanizmu, be jokio koregavimo, jis tampa nešališkas ir patikimas.
Statistikos tipai
1 - aprašomasis
Aprašomasis, kaip pavaizduotas terminas, reiškia aiškinamąjį. Kaip statistikos tipą, jie nurodo, kad duomenys parodo pagrindinius pasirinktos populiacijos aspektus ir jų organizavimo ir pateikimo būdą. Duomenis galima išanalizuoti paprasčiausiai pažiūrėjus į pateiktą informaciją ir jos išdėstymo būdą. Aprašomoji statistika gali būti bet kurio tipo - „Tendency descriptive“ arba „Spread Descriptive“.
- Tendenciją apibūdinantis: naudoja paprastus matematinius skaičiavimus ir gali būti analizuojamas apskaičiuojant nagrinėjamų duomenų vidurkį, medianą ir režimą.
- Sklaidos aprašomasis : nurodo, kaip skirtingi duomenų rinkiniai yra ar nėra tarpusavyje susiję. Paprastai jis apima aprašymą, naudojant dispersijas, nukrypimo metodus, duomenų diapazoną, paskirstymą ir kt.
# 2 - išvados
Tai reiškia išvadų pagrindu surinkti tam tikrus įrodymus, pagrįstus tam tikru imties vertinimu. Jie gali būti bet kokio tipo - patikimumo intervalo išvestinė arba hipotezės išvadų statistika.
- Pasitikėjimo intervalas išvedamas: nurodo statistiką, gautą iš duomenų su realiaisiais skaičiais. Tačiau parametras, atsižvelgiant į jo faktinį duomenų dydį, gali būti nežinomas.
- Hipotezės išvados: tai reiškia, kad reikia analizuoti duomenis, remiantis dideliu duomenų kiekiu, atsižvelgiant į mažą imties dydį.
Statistikos taikymas finansuose
Finansų įstaigos taiko ir naudoja statistiką dėl įvairių priežasčių. Šiuo klausimu paimkime banko pavyzdį, kuris vykdo savo veiklą žinodamas, kad ne visi indėlininkai per vieną dieną atsiims visus indėlius. Taigi, paliekant jiems lėšų skolinti kitiems ir uždirbti už tai palūkanas.
Organizacijos gali naudoti finansinę statistiką, kad parengtų finansines prognozes ir padėtų jiems parengti ateinančių metų biudžeto modelius audito požiūriu; tai gali padėti auditoriui naudoti imtį tam tikros knygos ar sąskaitos stebėjimui ir aiškinimui ir taip panaudoti analizę, ar yra tinkama kontrolė. Daugiatautės įmonės gali naudoti finansinę statistiką, kad pavaizduotų tikėtinus bendrovės rezultatus konkrečiu laikotarpiu atitinkamai planuoti iš anksto.
Išvada
Ar tai būtų bet koks verslas, bankai, įstaiga, asmenys, ekonomika, administracija, bet kas; statistika turi labai svarbų vaidmenį, kai reikia priimti efektyvius sprendimus. Remiantis statistiniais tyrimais, efektyvų sprendimą galima priimti naudojant sukauptą informaciją, apibendrintą informaciją analizuojant ir interpretuojant duomenis reikiamiems tikslams. Taip pat svarbu pažymėti, kad tokios statistikos pateikimo būdas yra vienodai svarbus padedant aiškinti ir naudoti tokią statistinę informaciją.
