„Excel“ netiesinė regresija
„Excel“ netiesinė regresija yra modelis, plačiai naudojamas statistikos srityje, kur priklausomi kintamieji modeliuojami kaip nelinijinės modelio kintamųjų ir vieno ar daugiau nepriklausomų kintamųjų funkcijos.
Paprastas dalykas, kurį turime atsiminti, yra tai, kad „tiesinė regresija excel“ tinka tiesinei tiesinei linijai, kita vertus, netiesinė regresija sukuria kreives iš duomenų rinkinių “.
Netiesinės regresijos „Excel“ pavyzdžiai
1 pavyzdys
Pažvelkime į tiesinę diagramą, pirmiausia apsvarstykite žemiau pateiktus duomenis.
Pirmiau pateiktuose duomenyse turime du kintamuosius: „Pardavimai“ ir „Prideda“.
Turime suprasti, kuris yra priklausomasis kintamasis ir kuris yra nepriklausomas kintamasis.
Apskritai visi žinome, kad „Priedai“ vaidina gyvybiškai svarbų vaidmenį didinant pajamų generavimo galimybę. Taigi, „Pardavimai“ priklauso nuo „Priedai“, tai reiškia, kad „Pardavimai“ yra priklausomas kintamasis, o „Priedai“ yra Nepriklausomas kintamasis.
Bendroji taisyklė yra tai, kad vienas iš kintamųjų paveiks kitą. Taigi šiuo atveju mūsų nepriklausomas kintamasis „Pridėti“ daro įtaką mūsų priklausomam kintamajam „Pardavimai“.
Šiems duomenims sukurkime diagramą „Scatter“, kad grafiškai matytume šiuos skaičius. Norėdami įterpti „Excel“ diagramą, atlikite toliau nurodytus veiksmus.
1 žingsnis: nukopijuokite ir įklijuokite aukščiau nurodytus duomenis į skaičiuoklę.
2 žingsnis: Pasirinkite duomenis.
3 žingsnis: Eikite į skirtuką INSERT ir įdėkite sklaidos diagramą.
Dabar turėsime tokią diagramą. Šioje diagramoje turime įterpti tiesinę liniją, kad pamatytume, kiek tiesūs yra šie duomenų taškai.
4 žingsnis: Pasirinkite diagramą, kad juostelėje pamatytumėte du naujus skirtukus „Dizainas“ ir „Formatas“.
5 žingsnis: Skirtuke „Dizainas“ eikite į „Pridėti diagramos elementą“.
6 žingsnis: Spustelėkite išskleidžiamąjį sąrašą „Pridėti diagramos elementą“ >> Trend line >> Linear.
Tai pridės linijinę tendencijos liniją diagramoje ir atrodo taip.
Iš šios diagramos matome aiškų „Pardavimų“ ir „Skelbimų“ ryšį. Didėjant „Skelbimų“ skaičiui, jis visuomet didina ir „Pardavimų“ skaičius, ir tai teisingai įrodo linijinė linija diagramoje. Jis tiesiog tinka tiesinei linijai.
Dabar pažiūrėkite to paties dalyko duomenų pavyzdžius.
Jei įterpsite šio duomenų rinkinio diagramą ir tendencijų liniją, gausime žemiau pateiktą diagramos rūšį.
Jei pažvelgsite į mūsų duomenų rinkinio linijinę liniją ir tašką, atrodo, kad tai nėra tikslus ryšys tarp dviejų duomenų taškų rinkinių.
Tokio tipo duomenų rinkiniai vadinami „Excel“ netiesinės regresijos duomenų taškais.
2 pavyzdys
Dabar pamatysime dar vieną šio netiesinės regresijos duomenų taško pavyzdį. Apsvarstykite toliau pateiktus duomenis.
Aukščiau pateikiami lietaus kritimo ir pasėlių įsigytų duomenų duomenys.
- Dabar turime pamatyti kritulių ir nupirktų pasėlių santykį. Tam sukurkite išsklaidytą diagramą.
- Įterpkite linijinę diagramos liniją.
Kaip galime tuo pačiu kritulių kiekiu, perkami skirtingi pasėlių kiekiai. Pvz., Pažvelkite į kritulius esant 20; šiame kritulių diapazone pasėlių perkamas kiekis yra 4598, 3562 ir 1184.
Tai gali būti dėl sezono. Lietaus gali būti tokia pati suma, tačiau dėl skirtingo laikotarpio prekeiviai įsigijo skirtingą kiekį.
Ką reikia atsiminti
- Linijinis ir netiesinis yra du skirtingi dalykai.
- Norint suprasti šiuos dalykus, reikalingas tvirtas statistinis pagrindas.
- Supraskite, kas yra tiesinė regresija, prieš sužinodami apie netiesinę.
