Kas yra prognozavimas iš apačios į viršų?
Prognozavimas „iš apačios į viršų“ reiškia įmonės mikrolygio sąnaudų prognozę, kad būtų pasiektos tam tikrų metų pajamos ir pajamos. Tačiau sunku apskaičiuoti šiuos mikro veiksnius, kurie lemia pajamas, nes tai būdinga įmonei ir priklauso nuo įvairių veiksnių.
Prognozavimo iš apačios į viršų pavyzdys
Paimkime pavyzdį, kad suprastume sąvoką:
Bendrovė ABC yra rašiklius gaminanti įmonė. Investuotojas bando prognozuoti įmonės pajamas kitiems metams. Toliau pateikiama išsami informacija:
Norėdami apskaičiuoti pajamas, naudokite metodą „iš apačios į viršų“
Sprendimas:
1 žingsnis: Kitų metų pardavimo ir kainos nustatymas pagal prognozę
2 žingsnis: Nustatykite veiklos ir palūkanų išlaidas pagal prognozę
3 žingsnis: Bendra pajamų ataskaita atrodo taip -
Prognozavimas iš apačios į viršų ir iš viršaus į apačią
Metodas „iš apačios į viršų“ prasideda nuo „Micro“ veiksnių, kurie yra būdingi įmonei ir pasiekia pajamas. Kita vertus, „iš viršaus į apačią“ metodas padeda prognozuoti įmonės pajamas naudojant makroekonominius veiksnius. Taikant metodą „iš viršaus į apačią“, sakoma, kad BVP yra prognozuojamas siekiant nustatyti, ar įmonės pardavimo kiekis didės, ar mažės. Prognozuojama, kad prekių paklausa nustatoma pagal sektorių. Eksporto sąlygų sušvelninimas taip pat padidina prekių paklausą. Valiutos nuvertėjimas padidina prekių paklausą. Taigi visa tai yra makro veiksniai, į kuriuos atsižvelgiama atliekant prognozavimą iš viršaus į apačią.
Privalumai
- Šis požiūris yra praktiškesnis nei „iš viršaus į apačią“. Prognozuojant „iš apačios į viršų“, faktiniai įmonės pardavimai prognozuojami matant jos produktų paklausą rinkoje, kai paklausa lyginama nuo praėjusių metų su einamaisiais metais. Taigi tai realiau. Jame nagrinėjami pagrindiniai įmonių duomenys.
- Šis požiūris priklauso nuo įmonės duomenų, todėl jie yra tikslūs. Finansų analitikas neprivalės prognozuoti atlikdamas trečiųjų šalių duomenų. Tikri duomenys daro prognozavimą tvirtesnį, nes tendencijas galima patvirtinti iš ankstesnių įmonės duomenų.
- Įmonės gali turėti skirtingus segmentus. „Iš apačios į viršų“ suranda kiekvieno segmento paklausą, todėl tai padės įmonėms atitinkamai paskirstyti išteklius. Tai daro įmonę efektyvesnę priimant biudžeto kapitalo sprendimus.
- Kadangi sprendimas yra pagrįstas mikro veiksniais, tai suteikia aiškų aukštesnės įmonės vadovybės vaizdą. Vadovybė žino apie kiekvieno segmento išlaidas ir ar įmanoma sumažinti išlaidas, siekiant pagerinti produktyvumą.
Trūkumai
- Kadangi tai apima kelis mikro veiksnius, reikia laiko, kol tyrimas bus baigtas. Visi požiūriai turi būti tinkamai prognozuojami.
- Tai brangu. Reikės, kad komanda būtų pasiryžusi rinkti duomenis iš atskirų padalinių, kad galėtų įgyvendinti metodą. Taigi prognozuoti yra brangu.
- Surinktus duomenis pateiks konkretus padalinys, atsižvelgdamas į savo produktyvumo lygį. Jei sprendimas bus priimtas pagal duomenis, gali atsitikti taip, kad prognozė neatitiks tikrovės, jei pasikeis pagrindiniai komandos nariai.
