Eksponentinis išlyginimas atliekamas atliekant duomenų stebėjimą ir pagal formules. Tai yra varginanti užduotis, tačiau „Excel“ mums suteikė integruotą įrankį naudoti šią techniką, pasirinkę duomenis, kuriuos turime pereiti į skirtuką Duomenys ir tada duomenų analizė, kur rasime eksponentinio lyginimo techniką.
Kas yra „Exponential Smoothing“ programoje „Excel“?
„Eksponentinis išlyginimas“ yra vienas iš 3 populiariausių pardavimo prognozavimo metodų, naudojamų pateiktoje statistikoje. Eksponentinis išlyginimas yra realesnis prognozavimo metodas, siekiant geriau suprasti verslą.
- Eksponentinio išlyginimo logika bus tokia pati kaip ir kitų prognozavimo metodų, tačiau šis metodas veikia pagal svertinius vidurkinimo veiksnius. Kuo duomenys senesni, tuo jie turi mažiau svarbos ar mažiau prioriteto, o naujesniems ar svarbiems duomenims jie suteikė daugiau prioriteto ar svorio.
- Nors į eksponentinį lyginimą atsižvelgiama į senas duomenų eilutes, jis palankus naujausiems stebėjimams ar duomenų eilutėms.
Eksponentinio lyginimo tipai „Excel“
„Excel“ programoje daugiausia yra 3 eksponentinio lyginimo tipai.
- Paprastas / vienkartinis eksponentinis išlyginimas: Šio tipo α (alfa) yra artima nulinei vertei. Kai α (alfa) yra arti nulio, tai reiškia, kad išlyginimo greitis yra labai lėtas.
- Dvigubas eksponentinis išlyginimas: šis metodas yra tinkamas analizuoti duomenis, kurie rodo daugiau tendencijų rodiklių.
- Trigubas eksponentinis išlyginimas: Šis metodas tinka duomenims, kurie rodo daugiau tendencijų ir sezoniškumą serijoje.
Kur rasti eksponentinį išlyginimą „Excel“?
Eksponentinis išlyginimas yra daugelio „Excel“ duomenų analizės įrankio dalis. Pagal numatytuosius nustatymus jis nėra matomas programoje „Excel“. Jei jūsų „Excel“ nerodo duomenų analizės įrankio, vadovaukitės senais straipsniais, kad paslėptumėte duomenų analizės įrankių paketą.
Jei jis nėra paslėptas, skirtuke Duomenys turite pamatyti parinktį Duomenų analizė.
Spustelėkite duomenų analizę; pamatysite daugybę statistikos metodų. Šiame straipsnyje daugiausia dėmesio skirsime eksponentiniam lyginimui.
Kaip „Excel“ atlikti eksponentinį išlyginimą?
Žemiau pateikiami „Exponential Smoothing“ atlikimo „Excel“ pavyzdžiai.
1 eksponentinio išlyginimo pavyzdys - pardavimo prognozė
Pamatysime vieną paprastą informaciją, kad atliktume kitų metų pardavimo prognozę. Turiu 10 metų pajamų duomenis.
Naudodami „Exponential Smoothing“ turime prognozuoti pajamas.
1 žingsnis: Spustelėkite skirtuką Duomenys ir Duomenų analizė.
2 žingsnis: Pasirinkite parinktį Eksponentinis lyginimas.
3 žingsnis: Įvesties diapazone nurodykite galimus duomenų taškus. Mūsų duomenų diapazonas yra B1: B11.
4 žingsnis: slopinimo koeficientas išlygins grafiką, o vertės turėtų būti nuo 0 iki 1. Techniškai tai yra 1 - α (alfa). Kaip slopinimo koeficientą minėjau 0,3.
5 žingsnis: Kadangi įvesties diapazone pasirinkome ir savo antraštę, turime pažymėti žymimąjį laukelį Etiketės.
6 žingsnis: Dabar pasirinkite diapazoną, kuriame rodysite išvesties diapazoną. Pasirinkau kitą esamų duomenų stulpelį, ty C2.
7 žingsnis: Dabar turime pasakyti, ar mums reikia diagramos, kuri duomenis vaizduotų grafiškai, ar ne. Visada yra gera praktika duomenis pateikti grafiškai. Taigi pasirinkite Diagramos išvestis.
8 žingsnis: užpildėme visus laukus. Norėdami gauti rezultatus, spustelėkite Gerai.
Paaiškinimas: Mes nustatėme slopinimo koeficientą į 0,3, o alfa tampa 0,7. Tai rodo, kad pastarųjų verčių (pastarųjų metų pajamų vertės) svoris buvo 70%, o palyginti senų - 30%.
Grafike parodyta daugiau ar mažiau ta pati šio metodo tendencija. Kadangi nėra ankstesnės 2007 metų vertės, „Excel“ negali apskaičiuoti išlygintos vertės, o antrosios duomenų eilutės išlyginta vertė visada lygi pirmajam duomenų taškui.
Eksponentinio lyginimo pavyzdys Nr. 2 - Prognozės tendencija esant skirtingiems dempingo veiksniams
Matysime skirtingų dempingo veiksnių prognozuojamą tendenciją. Šiame pavyzdyje aš naudoju mėnesio pardavimo tendencijų duomenis.
Įveskite šiuos skaičius į „Excel“ lapą vertikaliai.
1 žingsnis: Spustelėkite skirtuką Duomenys ir Duomenų analizė.
2 žingsnis: Pasirinkite parinktį Eksponentinis lyginimas.
3 žingsnis: Norėdami įvesti įvesties diapazoną, pasirinkite esamą ankstesnių pajamų informaciją. Slopinimo koeficientas yra 0,1.
4 žingsnis: Spustelėkite Gerai, jei bus rodomi prognozuojami rezultatai, jei slopinimo koeficientas yra 0,1
Dabar dar du kartus paleiskite „Exponential Smoothing“, pakeisdami amortizacijos koeficientą į 0,5 ir 0,9.
Dempingo koeficientas @ 0,5
Dempingo faktorius @ 0,9
Mes turime visus tris skirtingus rezultatus.
Dabar mes nupiešime jo grafiką. Pasirinkite duomenis ir eikite į skirtuko „Įterpti“ pasirinkimo linijų diagramą.
Diagrama turėtų atrodyti žemiau. Galite modifikuoti diagramą pagal savo reikalavimus; šiame grafike pakeičiau diagramos pavadinimą ir linijos spalvą.
Paaiškinimas
- Dabar atidžiai stebėkite grafiką „kai amortizacijos koeficientas padidina liniją arba duomenys diagramoje tampa lygūs“.
- Slopinimo koeficientas yra 0,1 reiškia, kad alfa yra 0,9, taigi mes turime daugiau duomenų nepastovumo.
- Slopinimo koeficientas yra 0,9 reiškia, kad alfa yra 0,1, todėl duomenų nepastovumas yra mažesnis.
Ką reikia atsiminti apie eksponentinį „Excel“ išlyginimą
- Alfa vertė bus 1 - Dempingo vertė ir atvirkščiai.
- Didėjant alfa vertei, duomenų taškuose galime pamatyti daugiau svyravimų.
- Jei įvesties diapazone yra antraštės, etiketės turi būti pažymėtos.
- Idealios dempingo vertės turėtų būti nuo 0,2 iki 0,3.
