Skirtingi duomenų suderinimo „Excel“ metodai
Yra daugybė būdų suderinti duomenis „Excel“, jei norime suderinti to paties stulpelio duomenis, tarkime, kad norime patikrinti, ar nėra dvilypumo, galime naudoti sąlyginį formatavimą skirtuke „Pagrindinis“ arba dar kitaip, jei norime suderinti duomenis dviem arba daugiau skirtingų stulpelių galime naudoti sąlygines funkcijas, pavyzdžiui, jei funkcija.
- 1 metodas - „Vlookup“ funkcijos naudojimas
- 2 metodas - „Index + Match“ funkcijos naudojimas
- 3 metodas - sukurkite savo paieškos vertę
Dabar išsamiai aptarkime kiekvieną iš metodų
1 - suderinkite duomenis naudodami funkciją VLOOKUP
VLOOKUP naudojamas ne tik norint gauti reikiamą informaciją iš duomenų lentelės; jis gali būti naudojamas ir kaip susitaikymo priemonė. Kai reikia derinti duomenis arba suderinti duomenis, lentelę veda formulė VLOOKUP.
Pavyzdžiui, pažvelkite į žemiau esančią lentelę.
Čia mes turime dvi duomenų lenteles, pirmoji yra 1 duomenys, o antroji - 2 duomenys.
Dabar turime susitaikyti, ar dviejų lentelių duomenys sutampa, ar ne. Pirmasis duomenų suderinimo būdas yra SUM funkcija excel programoje dviem lentelėmis, kad gautumėte bendrą pardavimą.
1 duomenų lentelė
2 duomenys - lentelė
Abiejose lentelės stulpelyje Pardavimo suma pritaikiau funkciją SUM. Pačiame pradiniame etape gavome verčių skirtumą. Duomenų 1 lentelėje pateikiami bendri 2,16 214 pardavimai , o 2 duomenų lentelėje - 2,10 214 visų pardavimų .
Dabar turime tai išsamiai išnagrinėti. Taigi, pritaikykime VLOOKUP funkciją kiekvienai datai.
Pasirinkite lentelės masyvą kaip duomenų 1 diapazoną.
Mums reikia duomenų iš antrojo stulpelio, o paieškos diapazonas yra NETIESA, ty „Tiksli atitiktis“.
Rezultatas pateikiamas žemiau:
Kitame langelyje išskaičiuokite pradinę vertę su „Arrock“ verte.
Atskaičiavę rezultatą gauname kaip nulį.
Dabar nukopijuokite ir įklijuokite formulę į visus langelius, kad gautumėte dispersijos reikšmes.
G6 ir G12 ląstelėse mes gavome skirtumus.
Be 1 Duomenys, mes turime 12104 datai 04-Mar-2019, o 2 duomenis, mes turime 15104 už tą pačią dieną, todėl yra 3000 skirtumas.
Panašiai ir 2019 m. Kovo 18 d. Duomenyse 1 duomenys yra 19351, o duomenyse 2 - 10351, taigi skirtumas yra 9000.
2 - suderinkite duomenis naudodami funkciją INDEX + MATCH
Tiems patiems duomenims galime naudoti funkciją INDEX + MATCH. Mes galime tai naudoti kaip alternatyvą funkcijai VLOOKUP.
INDEX funkcija naudojama norint gauti vertę iš pasirinkto stulpelio pagal pateiktą eilutės numerį. Norėdami pateikti eilutės numerį, turime naudoti funkciją MATCH pagal LOOKUP reikšmę.
F3 langelyje atidarykite INDEX funkciją.
Pasirinkite masyvą kaip rezultato stulpelių diapazoną, ty nuo B2 iki B14.
Norėdami gauti eilutės numerį, atidarykite funkciją MATCH dabar kaip kitą argumentą.
Pasirinkite paieškos vertę kaip D3 langelį.
Tada pasirinkite 1 duomenų duomenų stulpelį kaip paieškos masyvą .
Rungtynių tipe pasirinkite „0 - Tiksli atitiktis“.
Norėdami gauti rezultatą, uždarykite du skliaustus ir paspauskite klavišą Enter.
Tai taip pat duoda tą patį rezultatą kaip tik VLOOKUP. Kadangi naudojome tuos pačius duomenis, gavome tokius skaičius, kokie jie yra
3 - sukurkite savo paieškos vertę
Dabar mes matėme, kaip suderinti duomenis naudojant „Excel“ funkcijas. Dabar pamatysime skirtingus realaus laiko scenarijus. Šiame pavyzdyje žiūrėkite toliau pateiktus duomenis.
Pirmiau pateiktuose duomenyse turime pardavimo zonos ir datos duomenis, kaip parodyta aukščiau. Turime dar kartą atlikti duomenų suderinimo procesą. Taikykime VLOOKUP funkciją pagal ankstesnį pavyzdį.
Gavome daug variantų. Panagrinėkime kiekvieną atvejį atskirai.
I5 langelyje gavome 8300 dispersiją. Pažvelkime į pagrindinę lentelę.
Nors pagrindinės lentelės vertė yra 12104, 20404 reikšmę gavome iš funkcijos VLOOKUP. Priežastis yra ta, kad VLOOKUP gali grąžinti pirmosios rastos paieškos vertės vertę.
Šiuo atveju mūsų paieškos vertė yra data, ty 2019 m. Kovo 20 d. Anksčiau pateiktoje tos pačios datos Šiaurės zonos langelyje turime 20404 vertę, taigi VLOOKUP grąžino šią vertę ir Rytų zonai.
Norėdami išspręsti šią problemą, turime sukurti unikalias paieškos vertes. Sujunkite zoną, datą ir pardavimo sumą tiek 1 , tiek 2 duomenyse.
1 duomenų lentelė
2 duomenys - lentelė
Dabar mes sukūrėme unikalią kiekvienos zonos vertę naudodami bendrą zonos, pardavimo datos ir pardavimo sumos vertę.
Naudodami šias unikalias reikšmes pritaikykime funkciją VLOOKUP.
Taikykite formulę visoms ląstelėms; gausime nulio dispersiją visose ląstelėse.
Panašiai, naudodamiesi „Excel“ funkcijomis, galime suderinti duomenis ir rasti dispersijas. Prieš taikydami formulę, norėdami tiksliai suderinti, turime pažvelgti į paieškos vertės dublikatus. Aukščiau pateiktas pavyzdys yra geriausias pavyzdys, rodantis pasikartojančias reikšmes paieškos vertėje. Tokiais atvejais turime susikurti savo unikalias paieškos reikšmes ir pasiekti rezultatą.
