„Pivot“ lentelės grupė pagal mėnesį
Bet kuriame sektoriuje duomenys fiksuojami kasdien, taigi, kai reikia analizuoti duomenis, naudojame pasukamas lenteles, taigi jose taip pat bus apibendrinamos visos datos ir pateikiama kiekviena diena, tačiau kas sėdės ir matys kasdienes operacijas, o ne jie norite sužinoti, kokia yra bendra mėnesio suma, kurią sudaro visos mėnesio datos ir pateikiama bendra kiekvieno mėnesio suma, tokiu būdu kiekvienais metais turėsime daugiausia 12 eilučių. Taigi, sugrupuoti datas į mėnesius galima naudojant „Excel“ suvestinę lentelę, o šiame straipsnyje parodysime, kaip grupuoti datas pagal mėnesius.
Grupuokite datas pagal mėnesius
Norėdami parodyti šį pavyzdį, mes parengėme duomenų pavyzdį, kurį galite atsisiųsti naudodamiesi tuo pačiu, kad praktikuotumėtesi su mumis.
Šie duomenys yra apie 2018 m. Ir 2019 m. Dvejus metus. Mes turime apibendrinti šiuos duomenis, kad gautume mėnesio pardavimo vertes, todėl turime išskirti mėnesį ir metus iš datų, kad galėtume analizuoti pardavimus kas mėnesį ir metus.
Pirmiausia įdėkite šarnyrinę lentelę ir pritaikykite šarnyrinę lentelę, kaip parodyta žemiau.
Tai suteikė mums dienos suvestinės ataskaitą, todėl mes galime atvykti mėnesiais ir metais dviem būdais; Pirma, mes pamatysime, kaip pridėti mėnesį ir metus iš datos stulpelio.
Įterpkite dar du stulpelius ir pavadinkite atitinkamai „Mėnuo“ ir „Metai“.
Stulpelyje „Mėnuo“ įterpkite žemiau pateiktą formulę.
Ši teksto funkcija naudoja datos stulpelio nuorodą ir taiko formatą kaip trumpo mėnesio pavadinimą su kodu „MMM“.
Dabar, norėdami išskleisti YEAR iš datos stulpelio, pritaikykite toliau pateiktą formulę.
Gerai, dabar įterpkite sukamą lentelę pasirinkdami duomenis.
Dabar vilkite ir nuleiskite stulpelį Metai ir mėnuo į sritį „EILĖS“, o stulpelį „Pardavimai“ - į sritį „VERTYBĖS“. Turėsime sukamą lentelę, kaip nurodyta toliau.
Pakeiskite ataskaitos išdėstymą į formą „Kontūras“.
Dabar mūsų ataskaita atrodo kaip žemiau.
Atrodo gerai; dalykas yra tai, kad šios technikos laikosi vartotojai, kurie nežino apie grupavimo techniką suvestinėje lentelėje; tai pamatysime dabar.
Grupės datos „Pivot“ lentelėje
Įterpus du papildomus stulpelius, kad būtų pridėti mėnesiai ir metai, atrodo papildoma užduotis; dabar įsivaizduokite scenarijų, kuriame turime pamatyti ketvirčio suvestinę, todėl turime pridėti dar vieną stulpelį ir naudoti sudėtingą formulę, kad gautume ketvirčio numerį.
Taigi, visa tai atlikti nuobodžiai atrodo. Tačiau nepridėdami jokio papildomo stulpelio, datas galime sugrupuoti tik pačiose sukimosi lentelėse.
Pirmiausia įdėkite pasukamą lentelę, kaip žemiau.
Dešiniuoju pelės mygtuku spustelėkite bet kurią stulpelio „Data“ langelį ir pasirinkite parinktį „Grupė“.
Kai spustelėsite parinktį „Grupė“, ji parodys mus po langu.
Šiame lange matome, kad jis pasirinko automatines datas, pradedant nuo ir baigiantis datomis, todėl pasirinkite parinktį „Grupuoti pagal“ kaip „Mėnesiai“ ir spustelėkite „Gerai“, kad grupuotumėte datas pagal „Mėnesius“.
Dabar matote suvestinės lentelės rezultatą.
Problema yra ta, kad turime dvejų metų duomenis, nes mes sugrupavome pagal „Mėnesius“, kurie sugrupuoti pagal mėnesius ir neatsižvelgė į metus, todėl pasirinkdami grupavimo parinktį taip pat rinkitės „Mėnesį“ ir „Metus“.
Spustelėkite „Gerai“ ir mes turėsime naują sukamą lentelę, kaip nurodyta toliau.
Tai visiškai panašus į ankstesnį rankinį metodą, kurio mes laikėmės, ar ne?
Taigi, naudodamiesi sukamųjų lentelių datomis, tik mes galime grupuoti datas pagal mėnesius, metus ir ketvirčius.
Vienas dalykas, kurį turime pastebėti, yra tai, kad „ROWS“ srities stulpelyje turėjome tik „Data“, tačiau sugrupavę, „ROWS“ srities skyriuje galime pamatyti kitą lauką.
Kadangi mes naudojome metus kaip antrą grupavimo kriterijų, „Naujus“ lauko stulpelius galime matyti „Metai“, todėl užuot matę ilgą sukimo lentelę, „Metai“ lauką vilkite iš „ROWS“ srities į „COLUMNS“ ”Plotas.
Taigi dabar mes galime lengvai peržiūrėti ir perskaityti suvestinės lentelės ataskaitą.
Ką reikia atsiminti
- Datas ir laiką galime sugrupuoti į „Excel“.
- Turime pasirinkti rūšį, kurią darome.
