10 geriausių duomenų analizės knygų sąrašas
Duomenų analizės sritis vystosi ir tampa savaime. Toliau pateikiamas privalomų skaityti knygų apie duomenų analizę sąrašas -
- Duomenų analizė: prieinama (gaukite šią knygą)
- Per didelis, kad nepaisytum: verslo reikalas dideliems duomenims (gaukite šią knygą)
- Duomenų strategija: kaip pasipelnyti iš didžiųjų duomenų analizės ir daiktų interneto pasaulio (gaukite šią knygą)
- Atsitiktiniai analitikai: parodykite savo duomenis, kas yra viršininkas (gaukite šią knygą)
- Nuspėjama analizė: galia numatyti, kas spustelės, pirks melą ar mirtį (gaukite šią knygą)
- Duomenų analizė: tapkite duomenų analizės meistru (gaukite šią knygą)
- Istorijos pasakojimas su duomenimis: Duomenų vizualizavimo vadovas verslo profesionalams (gaukite šią knygą)
- Dabar jūs tai matote: paprastos kiekybinės analizės vizualizavimo metodikos. (Gaukite šią knygą)
- Duomenų mokslas verslui: ką reikia žinoti apie duomenų gavybą ir duomenų analitinį mąstymą (gaukite šią knygą)
- „Lean Analytics“: naudokite duomenis kurdami geresnį paleidimą (gaukite šią knygą)
Leiskite mums išsamiai aptarti kiekvieną duomenų analizės knygą, kartu su pagrindiniais jų paėmimais ir apžvalgomis.
1 - duomenų analizė: pritaikyta prieigai
pateikė Anilas Maheshwari
Knygos apžvalga:
Anil Maheshwari, turintis daugiau nei 20 metų patirtį in_blank "rel =" nofollow "> <>
# 2 - per didelis ignoruoti
„Business Case for Big Data“
pateikė P. Simonas
Knygos apžvalga:
Apdovanotas autorius P. Simonas pristato puikų duomenų analitinį rankraštį ir sako, kad niekada negalima ignoruoti duomenų. Tokios kompanijos kaip „Google“, „Facebook“ ir „Amazon“ pradėjo naudoti duomenų išteklius prieš kelis dešimtmečius. Vyriausybės taip pat renka ir analizuoja duomenis, kad sudarytų piliečiams palankią politiką.
Pagrindiniai išsinešimai
- Nagrinėjami analitiniai metodai, kuriuos naudoja įmonės ir vyriausybės
- Kad išliktų skaitmeninėje rinkoje, įmonės turi kreiptis į „Big-Data“.
- Knygoje nėra žargono, ji tinka net ne technologams.
- Knygoje gausu realių atvejų analizių ir pavyzdžių.
# 3 - duomenų strategija
Kaip pasipelnyti iš didžiųjų duomenų analizės ir daiktų interneto pasaulio
pateikė Bernardas Marras
Knygos apžvalga:
Bernardas, „Big-Data“ guru, sako, kad daugelis verslo savininkų vis dar jaučia diskomfortą taikydami duomenų analizės koncepcijas, todėl jis pateikia „Duomenų strategiją“, kuri tikrai pakeis žmonių nuomonę apie duomenų analizę.
Pagrindiniai išsinešimai
- Plėskite savo žinias apie verslo žvalgybos strategijas.
- Stebėkite BA vaidmenį dabartyje, taip pat ateities scenarijus.
- Gaukite vertingos informacijos apie daiktų internetą.
# 4 - atsitiktiniai analitikai
Parodykite savo duomenis, kas yra viršininkas
sukūrė Eileen ir Stephenas McDanielis
Knygos apžvalga:
Knyga yra išsami nuoroda tiek pradedantiesiems, tiek dirbantiems specialistams. Knygoje pateikiamos išsamios modelių sudarymo metodikos, pavyzdžiai ir atvejų analizės, kad būtų galima pajusti praktinį požiūrį.
Pagrindiniai išsinešimai
- Sužinokite žingsnis po žingsnio duomenų vizualizavimo metodus
- Susipažinkite su metodais ir strategijomis, kaip išgauti ir analizuoti duomenis.
- Pagerinkite savo analitinį pasiekiamumą mokydamiesi vizualizavimo technikų.
5 - Nuspėjama „Analytics“:
Galia nuspėti, kas spustels, pirks melą ar mirtį
pateikė E. Siegel
Knygos apžvalga:
Nuspėjamoji analizė yra svarbiausia duomenų analizės šaka. Knygoje iš esmės kalbama apie ateities tendencijų ir galimų tikimybių prognozavimą. Knyga su pavyzdžiais ne tik moko numatyti ateities rezultatus, bet ir paaiškina jums puikų būdą pritaikyti duomenų vizualizavimo įrankius.
Pagrindiniai išsinešimai
- Knygoje nėra matematikos ir mokslo teorijų.
- Nuspėjama analizė yra naudinga reklamoje, politikoje, sukčiavimo nustatyme ir kt.
- Mokykitės palaipsniui rinkdami duomenis, kad galėtumėte atlikti numatomas prognozes.
- Sužinokite apie verslo analizės metodus ir tinkamą jų naudojimą.
# 6 - duomenų analizė
Tapkite duomenų analizės magistru
pateikė Richardas Dorsey
Knygos apžvalga:
Knyga yra nepaprastai protingas Richardo Dorsey darbas apie duomenų analizę. Jis sako, kad žaidimas su duomenimis nėra lengva užduotis; turite nustatyti tinkamą duomenų analitinį modelį, kuris gali skirtis priklausomai nuo situacijų.
Pagrindiniai išsinešimai
- Venkite rizikos ir priimkite iššūkius atlikdami duomenų analizės operacijas.
- Sužinokite apie analitinius metodus, tokius kaip regresija, laiko eilutės ir sprendimų medžiai.
- Dorsey moko duomenis analizuoti kuo paprasčiau.
# 7 - pasakojimas su duomenimis
Verslo specialistų duomenų vizualizavimo vadovas
autorius Cole Nussbaumer
Knygos apžvalga:
Knygoje paaiškinamas puikus būdas geriau suprantamų, informatyvių duomenų vizualizavimo įrankių pritaikymui ir iš nuobodžių pradinių duomenų sukurti akį raminančiai istorijai.
Pagrindiniai išsinešimai
- Nustato geriausius grafikus, kuriuos reikia taikyti pagal situaciją
- Nukreipkite auditorijos dėmesį į svarbias modelio pristatymo dalis.
- Taikyti įvairius duomenų vizualizavimo ir projektavimo metodus
# 8 - Dabar tu tai matai
Paprasta kiekybinės analizės vizualizavimo technika
pateikė Stephenas Nedaug
Knygos apžvalga:
Stephenas Fewas pateikia paprastą ir produktyvų būdą kiekybiniams duomenims tirti ir analizuoti. Knygoje mokoma naudoti duomenų analizės koncepcijas praktiškai. Stephenas sako, kad žaisdamas su duomenimis, turi galvoti akimis, todėl jis taip pat kuria įvairias vizualizavimo technikas.
Pagrindiniai išsinešimai
- Padidinkite savo analitinį pasiekiamumą naudodami vizualizavimo įrankius.
- Sužinokite apie pagrindines duomenų vizualizavimo sąvokas, tokias kaip koreliacija, įvairiakintanti analizė ir kt
- Ugdykite praktinius įgūdžius, kad įgytumėte pranašumą konkurencinėje rinkoje.
# 9 - Duomenų mokslas verslui
Ką reikia žinoti apie duomenų gavybą ir duomenų analitinį mąstymą
autoriai Foster Provost ir Tomas Fawcettas
Knygos apžvalga:
Analizinis „viskas viename“ rankraštis, kuriame aptarta viskas, ką reikia žinoti apie duomenų gavybą, verslo analizę ir duomenų vizualizavimą. Tai padeda jums susikurti savo, kaip duomenų analitiko, pagrindą ir tobulina jūsų įgūdžius iki dangoraižio aukščio.
Pagrindiniai išsinešimai
- Išmokite pagrindinio ir nuspėjamo modeliavimo. Priimkite geresnius sprendimus
- Knygos pavadinimas gali suklaidinti bet ką, tačiau kiekvienas gali pasinaudoti supaprastintu mokymu, paremtu daugybe pavyzdžių.
- Sukurkite analitinius metodus, kaip įgyti konkurencinį pranašumą savo įmonėje.
# 10 - „Lean Analytics“
Naudokite duomenis, kad sukurtumėte geresnį paleidimą
pateikė Alistairas Crollas ir Benjaminas Yoskovitzas
Knygos apžvalga:
Kaip rodo pavadinimas, knyga padeda jums sukurti geresnį verslą duomenų analizės pagalba. Tačiau knygoje reikia išmokti daug daugiau nei tik pradedantiesiems. Išmokite naudoti duomenis, kad verslo idėja būtų perkelta iš paprasto produkto į didelį prekės ženklą.
Pagrindiniai išsinešimai
- Sužinokite 6 pagrindinius verslo modelius ir su jais susijusią duomenų analizę.
- Apima daugiau nei 30 realių atvejų analizių ir įvairių pavyzdžių.
- Apima interviu su sėkmingais pradedančiais verslininkais ir investuotojais.
AMAZONO ASOCIACIJOS ATSKLEIDIMAS
„WallStreetMojo“ yra „Amazon Services LLC Associates“ programos, susijusios filialų reklamos programos, dalyvė, sukurta siekiant suteikti priemonę svetainėms užsidirbti reklamos mokesčių reklamuojantis ir susiejant su „amazon.com“.
