Tūrio dispersija - apibrėžimas, pavyzdžiai, kaip apskaičiuoti?

Turinys

Kas yra tūrio dispersija?

Kas yra tūrio dispersija?

Tūrio skirtumas yra vertinimo priemonė, tikrinanti, ar skiriasi faktinis suvartotas ar parduotas kiekis ir jo biudžete numatyti kiekiai, paprastai išreikšti pinigine išraiška, padauginus jų skirtumus iš standartinės vieneto kainos. Laikoma, kad tūrio dispersija yra palanki, jei faktinis suvartotų vienetų skaičius yra mažesnis nei standartinis vienetų, reikalingų kaip žaliavos, skaičius. Kita vertus, jei faktinis suvartotų vienetų skaičius yra didesnis nei standartinis vienetų skaičius, tai jis laikomas nepalankiu ar neigiamu.

Kaip apskaičiuoti tūrio dispersiją?

Ją galima apskaičiuoti atlikus šiuos veiksmus:

1 žingsnis: Pirma, nustatykite faktinį sunaudotų vienetų skaičių, jei skiriasi medžiagų derlius, arba faktinį parduotų vienetų skaičių, jei skiriasi pardavimo apimtis.

2 žingsnis: Tada nustatykite planuojamą suvartoti vienetų skaičių, jei susidarys medžiagų derlius, arba planuojamą parduoti vienetų skaičių, jei pardavimo apimties skirtumas svyruos.

3 žingsnis: Tada apskaičiuokite sunaudotų vienetų skaičiaus dispersiją pagal faktinį vienetų skaičių (1 žingsnis), atimdami biudžete numatytą vienetų skaičių (2 žingsnis) dėl medžiagos derlingumo dispersijos. Kita vertus, parduotų vienetų skaičiaus dispersija atėmus biudžete numatytą vienetų skaičių (2 žingsnis) iš faktinio vienetų skaičiaus (1 žingsnis) pardavimo apimties dispersijai.

4 žingsnis: Tada nustatykite numatytą vieno vieneto kainą ir biudžeto kainą už vienetą, skirtą medžiagų derlingumo ir pardavimo apimties dispersijai.

5 žingsnis: Galiausiai medžiagos derlingumo dispersijos formulę galima apskaičiuoti padauginus sunaudotų vienetų skaičiaus dispersiją (3 žingsnis) ir biudžetines vieneto sąnaudas (4 žingsnis), kaip parodyta žemiau,

Medžiagų derlingumo dispersija = (biudžete suvartotų vienetų skaičius - faktinis suvartotų vienetų skaičius) x biudžetinė vieneto kaina

Pardavimo apimties dispersijos formulę galima apskaičiuoti padauginus parduotų vienetų skaičiaus skirtumą (3 žingsnis) ir biudžetinę vieneto kainą (4 žingsnis), kaip parodyta toliau,

Pardavimo apimties dispersija = (faktinis parduotų vienetų skaičius - biudžetinis parduotų vienetų skaičius) * biudžete numatyta vieneto kaina.

Pavyzdžiai

Supraskime pavyzdžius.

1 pavyzdys

Paimkime gamybos vieneto pavyzdį, kad iliustruotume medžiagos derlingumo dispersiją. Pagal pramonės standartą, vienetas apskaičiavo, kad jam reikės 100 tonų kalkakmenio, kurio apskaičiuota kaina praėjusį mėnesį siekė 75 USD už kg. Tačiau vienetas per mėnesį sunaudojo tik 95 tonas. Šiuo atveju nustatykite medžiagos derlingumo dispersiją.

Atsižvelgiant į tai,

Biudžeto Nr. suvartotų vienetų = 100 tonų
Faktinis Nr. suvartotų vienetų = 95 tonos
Biudžeto kaina už vienetą = 75 USD * 1000 = 75 000 USD už toną

Todėl praėjusio mėnesio derlingumo dispersiją galima apskaičiuoti taip:

= (100 - 95) * 75 000 USD
= 375 000 USD

Todėl medžiagos derlingumo dispersija buvo palanki 375 000 USD.

2 pavyzdys

Paimkime universalinės parduotuvės pavyzdį, kad parodytume pardavimo apimties dispersijos sampratą. Parduotuvė apskaičiavo, kad per Q2FY19 galės parduoti 4 000 000 butelių mineralinio vandens už numatomą 1,10 USD už butelį kainą. Biudžetas buvo sudarytas pagal pardavimo apimtį, pasiektą per pastaruosius kelis ketvirčius. Tačiau paaiškėjus realiems ketvirčio rezultatams, parduotuvė suprato, kad bus parduota 3 500 000 butelių. Šiuo atveju nustatykite pardavimo apimties dispersiją.

Atsižvelgiant į tai,

Biudžeto Nr. parduotų vienetų = 4 000 000
Faktinis Nr. parduotų vienetų = 3 500 000
Biudžeto kaina už vienetą = 1,10 USD

Todėl Q2FY19 pardavimo apimties dispersiją galima apskaičiuoti taip:

= (3 500 000 - 4 000 000) * 1,10 USD
= - 550 000 USD

Kada tai gali atsirasti?

Apimties dispersija atsiranda tik tais atvejais, kai verslas nusprendžia planuojamą planą remdamasis teoriniais standartais, kurių praktiškai neįmanoma pasiekti dėl įvairių veiklos trūkumų. Tačiau to galima išvengti nustatant biudžeto planus pagal pasiekiamus standartus; kur visos operacinės problemos sprendžiamos pagrįstomis prielaidomis.